Как е възможно моята услуга за електронна поща да открие кога даден имейл е спам или не, без аз да го кажа? Отговорът се крие в използването на клон на изкуствения интелект, наречен Machine Learning, нека разберем за какво става дума
Машинното обучение позволява на компютрите да се научат да вземат решения чрез алгоритми, данни и математика, без да са изрично програмирани за това. Те са в състояние да имитират процеса на учене на човека, като непрекъснато подобряват представянето си.
Има 2 вида машинно обучение:
Под наблюдение
Наблюдаваното машинно обучение е техника, която позволява прогнозиране от данни за обучение, тези данни имат набор от етикети, където правилният резултат е известен със сигурност, което позволява сравняване на ефективността на прогноза, направена от компютъра. Идеален за:
- Регресия
- Класификация
Без надзор
Неконтролираното машинно обучение се откроява, защото няма предварителна информация за резултата, където най-важното му приложение е да открива скрити модели в данните, за да предложи иновативно вникване в тях. Използвани за:
- Групиране на данни
- Откриване на модели
Обикновено можем да намерим тези системи в нашите ежедневни приложения като Youtube, който използва вашите данни за гледане и сърфиране, както и на потребители, подобни на вас, за да препоръчат видеоклип. Също така, алгоритмите, използвани от търсачките, за да ви предложат най-подходящия резултат според въведения от вас текст.
Поради този голям напредък в изчислителната техника и способността, която сега имаме, да интерпретираме данните по-точно, се казва, че данните са новото масло. Вероятно най-ценният актив за всички фирми и правителства.
