Telkomsel започна да използва роботизираната автоматизация на процесите (RPA) като програма за корпоративна трансформация през 2020 г. и се разраства допълнително до цялото предприятие, което е първата компания в Индонезия, която прави това. Не само в цялото предприятие, сега също започва да се движи към използване на повече технология за интелигентна автоматизация, като комбиниране на RPA с машинно обучение, за да спечели по-добра стойност. В тази статия искаме да приемем интелигентната автоматизация в Telkomsel като основна тема.
Интелигентна автоматизация (IA) съчетава RPA с други модерни технологии. Telkomsel активира хипер автоматизация, което е подход, който позволява на организациите бързо да идентифицират, проверяват и автоматизират възможно най-много процеси, използвайки технология, като автоматизация на роботизирани процеси (RPA), платформи за приложения с нисък код (LCAP). ), изкуствен интелект (AI) и виртуални асистенти.
Отделът Intelligence Automation Center of Excellence (CoE) в Telkomsel е проектирал пътуването на IA до 2022 г. Технологиите, които са част от това пътуване, са RPA, IDP, iBPMS, Conversational AI и ML Decision Engines. Това пътуване е разделено на някои нива на технологична зрялосткоито са Автоматизиране, Оркестриране, Взаимодействие и Анализиране.
- АВТОМАТИЗИРАНЕ
Започвайки с фазата на автоматизиране, Telkomsel използва RPA и IDP технологии. Целта на фазата на автоматизиране е да се справят с повтарящи се бек-офис процеси чрез свързване на възможностите на някои технологии по ефективен начин. Например дейност в отдела за задължения по сметки, която включва събиране на данни от сканирана фактура чрез използване на IDP и извършване на проверка, след което автоматично подаване на данните, след което компилиране и изпращане на отчети с RPA.
Robotic Process Automation (RPA) е компютърен софтуер (робот), който може да автоматизира отнемащи време ръчни бизнес процеси. RPA може да имитира човешко действие и да го прави много по-бързо, без да предизвиква никакви грешки. RPA се използва за автоматизиране на всяка задача, която човек може да изпълни на компютър, като отваряне на приложение, щракване върху елемент от менюто, въвеждане на текст или копиране и поставяне.
Интелигентната обработка на документи (IDP)е една от технологиите за компютърно зрениекоято е една от спецификациите заоптично разпознаване на символи (OCR). IDPработи, като имитира човешкото зрение чрез извличане на данни от сложни полуструктурирани/неструктурирани документи в структурирани данни, които могат да бъдат използвани. Като цяло, възможностите на IDP имитират човешко зрение със следните основни функции като класифициране на документи, разпознаване на ръкописен текст, извличане на неструктурирани данни и обработка на формуляри.
2. ОРКЕСТРАЦИЯта
Екипът на Intelligence Automation CoE Telkomsel премина към фазата на оркестриране за внедряване на iBPMS в корпоративни ботове. Пакетите за интелигентно управление на бизнес процеси (iBPMS) е платформа за приложения с нисък код (LCAP), която комбинира човешки цикъл. Има основни възможности на iBPMS, които са оркестрация на системата, задействане на събитие към друга система и улавяне на потребителски действия. Той може да координира хора, машини и обекти (в Интернет на нещата) и поддържа изискванията за управление на бизнес процеси. Технологията iBPMS може да организира дейности като дигитален работен поток, да предлага интелигентност и поддръжка за цялостни бизнес процеси в предприятието, може да се сътрудничи с други технологии за подобряване на процесите и може да бъде интегрирана в различни междинни и бек-енд технологии.
3. ВЗАИМОДЕЙСТВИЕЩО
В началото на 2022 г. екипът на Intelligence Automation CoE започна пилотиране за фазата на взаимодействие. Това е RPA сътрудничество с чатботове, които могат да взаимодействат с хора, за да изпълняват определени заявки. За по-нататъшно взаимодействие между хора и роботи е обичайно да се комбинират RPA и NLP с Chatbot като интерактивен инструмент. Chatbotе програма за виртуален чат, която използва роботи, за да помогне на потребителите да получат отговори на повтарящи се въпроси, които могат да бъдат трансформирани във виртуален асистент. Chatbot може да открие въвеждането на клиентски въпроси, като съпостави използвания езиков модел, така че да може да отговори бързо под формата на текст или глас. Това прави чатботовете по-добри в обслужването на потребителите.
Езиковите способности правят чатботовете способни да имитират човешки слух и реч чрез разбиране на дейностите по четене, писане, слушане, говорене и интерпретиране на естествения човешки език. Тази възможност може също така да извлича информация от неструктурирани данни, като текст и анализ на настроението. Примери за технология в езиков аспект са широкото използване на чатботове, Google Duplex, Google Translate и Natural Language Processing. Обработката на естествен език (NLP) работи с помощта на дълбоко обучение, за да чете огромни количества текст и да забелязва корелации и модели. NLP приложенията използват алгоритми за машинно обучение, за да обработват текстови входове автоматично.
4. АНАЛИЗИРАНЕ
Екипът на Intelligence Automation CoE също достигна до фаза на анализиране до 2022 г., което е сътрудничество на RPA и ML за имитиране на човешко поведение чрез анализ на модели за вземане на решения. Машинно обучение (ML) е подход в изкуствения интелект, който се използва широко за прилагане или имитиране на човешка преценка за завършване или извършване на автоматизация на способности за мислене и учене, които придобиват, валидират , почистване и съхраняване на данните, необходими за машинно обучение, и предоставяне на визуализации на данни, за да помогне на хората, вземащи решения.
— — — — —
Чрез това интелигентно автоматизирано пътуване Telkomsel внедри IA масово и в изключително бърза фаза, за да подпомогне представянето на компанията. Започнал от фазата на пилотиране за автоматизиране, в началото на 2020 г. беше разработен пилотен бот, който комбинира RPA и IDP и сега е един от най-надеждните ботове във Финансовата дирекция. А през 2022 г. Telkomsel също така разшири сътрудничеството на IA Journey за оркестриране (RPA & iBPMS), взаимодействие (RPA & Chatbot), както и анализиране (RPA & Machine Learning) до различни области като доставки, управление на човешкия капитал и продажби . За да научите повече подробности относно внедряването на IA в Telkomsel, моля, очаквайте следващата статия!
източник:
https://www.wevolver.com/article/a-framework-for-explaining-the-power-of-intelligent-automation
Книга: Интелигентна автоматизация - Паскал Борне
