💣Бележки за себе си: Какво е компютърно зрение?

Пиша статии за себе си, за да подобря уменията си и да ги запазя като напомняне за в бъдеще.

Кодът никога не лъже, коментарите понякога го правят. — Рон Джефрис

📚📖📃Съдържание

1. Какво е компютърно зрение?

2. Каква е историята на компютърното зрение?

3. Какви са областите на приложение на компютърното зрение?

Какво е компютърно зрение?

Компютърното зрение е клон на компютърните науки и подполета на AI-› ML-› DL. Това позволява на машините да виждат, разпознават и обработват изображения около хора. Основната точка за разбирането на изображенията, но не е толкова лесно, защото компютрите и човешките способности дори не са близо до възприятието и зрението. Компютърното зрение използва изображения и видеоклипове, за да разбере сцена от реалния свят.

IBM дефинира компютърното зрение като „Компютърното зрение е област от изкуствен интелект (AI), която позволява на компютрите и системите да извличат значима информация от цифрови изображения, видеоклипове и други визуални входове – и да предприемат действия или да правят препоръки въз основа на тази информация. Ако AI позволява на компютрите да мислят, компютърното зрение им позволява да виждат, наблюдават и разбират.

Както каза професорът по компютърно зрение Фей-Фей Ли, „да чуеш не е същото като да слушаш, а да направиш снимка не е същото като да видиш“.

Какво е изображение? можете да намерите повече тук.

Други дефиниции като ... автоматизиране на визуални процеси при човека, ... задача за обработка на информация, ... формиране на обръщане на изображение, ... обратна графика и т.н.

когато някой, който не знае нищо за изкуствения интелект, ме попита какво е компютърно зрение? Обяснявам им, че това е „да поставим камери на компютри и след това да се опитаме да видим света съвършен на компютрите“.

Каква е историята на компютърното зрение?

Учените и инженерите се опитват да разработят начини машините да виждат и разбират визуални данни от около 60 години. Експериментите започват през 1959 г.

Почти по същото време е разработена първата компютърна технология за сканиране на изображения, която позволява на компютрите да дигитализират и получават изображения. Друг крайъгълен камък беше постигнат през 1963 г., когато компютрите успяха да трансформират двуизмерни изображения в триизмерни форми.

През 1974 г. беше въведена технологията за оптично разпознаване на символи (OCR), която можеше да разпознае текст, отпечатан с всякакъв шрифт или шрифт.

През 1982 г. неврологът Дейвид Мар установява, че зрението работи йерархично и въвежда алгоритми за машини за откриване на ръбове, ъгли, криви и подобни основни форми.

До 2000 г. фокусът на изследването беше върху разпознаването на обекти, а до 2001 г. се появиха първите приложения за разпознаване на лица в реално време. Стандартизирането на това как наборите от визуални данни се маркират и анотират се появи през 2000-те години.

През 2010 г. наборът от данни на ImageNet стана достъпен. Той съдържа милиони маркирани изображения в хиляди класове обекти и осигурява основа за CNN и модели за задълбочено обучение, използвани днес.

През 2012 г. екип от университета в Торонто включи CNN в конкурс за разпознаване на изображения. Моделът, наречен AlexNet, значително намали процента грешки при разпознаване на изображения.

Какви са областите на приложение на компютърното зрение?

Приложенията започнаха с ръкописно разпознаване, но за сега тонове от тях като откриване на дефекти до откриване на нарушители, откриване на мачта до откриване на тумори, наблюдение на реколтата до наблюдение на растенията, класифициране на превозни средства до анализ на трафика, проследяване на клиенти до откриване на кражби и т.н. Напоследък много области имат някои видове от тези процеси като откриване, разпознаване, сегментиране, класифициране, проследяване и др.

Накратко, ще се опитам да публикувам бележки за себе си относно предметите, които съм научил наскоро, предметите, които съм повтарял, или предметите, за които искам да пиша. Ако имате въпрос или нещо в ума си, можете да общувате с мен в Linkedin.

Продължавайте да се забавлявате, развивате и живеете 🙂