„Отприщването на силата на AI е основен приоритет в нашия план...“
Не, това не са маниакалните думи на Нейтън на Оскар Айзък в Ex Machinaили някакъв мърляв слоган Omni Consumer Products (OCP) от Робокоп.
Вместо това е от „Десетте технологични приоритета“ на секретаря по цифрови технологии Оливър Доудън; план за задвижване на златната ера на технологиите в Обединеното кралство. Тогава е подходящо, че тази нова стратегия за използване на силата на изкуствения интелект ще бъде пусната през 2021 г.
Защото вече е голяма година за ботовете.
2021: Рожден ден на хитовия ден за бота
Издаден през 1991 г., Терминатор 2: Денят на страшния съдтази година става на цели 30 години. Просто достатъчно време, за да потънат в забвение моите завеси в стил Джон Конър.
Но ако можете да повярвате, A.I. Изкуственият интелектсъщо празнува своя 20-ти рожден ден. Сякаш едва вчера бяхме оставени да се чудим какво можешеда бъде, ако Кубрик беше режисьор на проекта, както първоначално беше планирано. Е, каквото и да е вашето мнение за версията на Спилбърг, влиянието й върху киното – да не говорим за начина, по който мислим за машинното обучение – не може да се отрече.
Но дали тези някога фантастични визии за технологии наистинадосега са достигнати или сме по-близо до бъдещето, изобразено в научната фантастика, отколкото си мислим? Преразглеждаме две от най-важните моменти, когато филмите са използвали машини, за да разберем.
T2: Съдният ден — Научаване на стойността на човешкия живот
2029 г. е, безпилотни самолети се реят над черните небеса. Те търсят с една основна цел: да унищожат целия човешки живот. Поне така Джеймс Камерън вижда бъдещето в Терминатор 2: Денят на страшния съд.
Но може да не сме толкова далеч, колкото си мислите.
Като оставим настрана човешката анихилация, Amazon спечели одобрението на FAA да пусне своя флот за доставка на дронове Prime Air миналата година и въпреки че все още не са готови за полет, това може да е различна история след осем години.
В T2, главните герои се борят да променят бъдещето, в което Cyberdyne Systems е монополизирал пазара за военен софтуер; Skynet е върхът на технологията. Но когато филмът беше пуснат през 1991 г., имаше друга технологична битка: „Конзолните войни“. С „остри маркетингови кампании“ и създаването на Sonic; антитезата на Марио; Sega всъщност водеше конкурента Nintendo по това време. Всъщност, Genesis (или Mega Drive) изпреварваше продажбите на Super NES със скорост 2:1, с 1,6 милиона продадени конзоли през годината. Но освен факта, че конзолните игри, като франчайза Terminator, се превърнаха в технологичен и културен феномен до 1991 г., това е важно и по друга причина.
Sega означава Service Games; това беше компания, първоначално създадена да прави развлекателни решения за военните. Защото в научната фантастика изкуството имитира живота.
Но също така може да предсказва бъдещето.
Ако оставим настрана дроновете, Skynet вероятно е повече Google, отколкото Amazon. Въпреки че са обещали да не използват своя изкуствен интелект във военни оръжия, техните алгоритми използват машинно обучение по същия начин, както го прави терминаторът.
По неговите собствени думи T-800 е „обучаващ се компютър“ — много като RankBrain на Google. По същество двамата използват данни, за да станат по-човешки. Единствената разлика е, че T-800 използва данни, за да се вмести; Rankbrain го използва за решаване на заявки.
Но дали сме по-близо до истински кибернетичен организъм след 30 години?
Михаил Лебедев, академичен ръководител в Центъра за биоелектрически интерфейси на университета HSE, изглежда смята така. Наскоро той говори пред Robotics and Automation News за напредъка в тази област.
„Напредъкът може да бъде възпрепятстван от липсата на компютърна мощност, но развитието през последните десет години също беше огромно тук. Вероятно скоро ще видим хора около нас, използващи леки, удобни екзоскелети, а не инвалидни или детски колички, за да се придвижват“, каза той.
Например руският проект ExoAtlet вече разработва екзоскелети за рехабилитация на хора с двигателни увреждания. Имайки това предвид, може би бъдещето, изобразено в T2, не е толкова далеч, колкото си мислим. Лебедев е категоричен: „Хората-киборги ще станат нещо обичайно“, каза той.
Но разработването на човешки изкуствен интелект от нулата е различна история. И 10 години след T2, киното ще започне да гледа по-мозъчно на машинното обучение. По-малко се интересуват от машините, които надделяват над човешката раса; по-обсебени от това как могат да изпълняват нашите роли вместо това.
Ai: Изкуствен интелект — мечтаят ли андроидите за разширена реалност?
Разположен в бъдещето „...след като ледените шапки се разтопиха... поради парниковите газове и океаните се издигнаха...“, Ai: Artificial Intelligence се чувства по-актуален днес, отколкото преди 20 години.
В бъдещето на Ай съществуват роботи – или „механи“ – за да почистват планетата; идеалният избор, тъй като те не консумират нито един от нашите изчерпани ресурси. Но в действителност тези роботи за опазване на растенията – подобно на Wall-E или градинските дроиди от Silent Running – не са толкова неправдоподобни, колкото изглеждаха.
Всъщност „наскоро беше съобщено в Interesting Engineering“, че инженерите са използвали изкуствен интелект, за да „комуникират“ с растенията. Наблюдавайки как растението реагира на околната среда, устройството може да предава инструкции за движение, за да му помогне да процъфтява. На теория роботите със зелени пръсти могат да използват тази технология, за да вземат деликатни предмети, да подхранват растения и да помагат в борбата с недостига на храна.
Но подобно на реалния живот, където актуализация на Apple прави „най-новото“ устройство остаряло, технологията в Ai става безполезна и остаряла също толкова бързо. Ако имате късмет, това означава да изживеете дните си в кутия в горната част на шкафа като „супер играчката“ Теди; в най-лошия случай се озовавате на Flesh Fair.
Това зловещо събитие изправя роботи един срещу друг за забавление на хората. Той е цветен и пресилен, но не толкова пресилен, колкото изглежда. Всъщност концепцията вече съществуваше през 2001 г. Британската публика беше толкова увлечена от Войните на роботите, че шоуто беше излъчено два пъти (от 1998 до 2004 г. и от 2016 до 2018 г.).
Но Ай предсказа бъдещето и по по-фини начини.
Дейвид и Жиголо Джо се борят да получат отговорите, които търсят, когато разпитват д-р Ноу — анимационен професор/търсачка — за Синята фея.
„Трябва да внимаваш да не повишаваш гласа си в края на изречението“, казва жиголото на Дейвид, когато той случайно губи един от въпросите си. Бързо напред десет години и тази фиктивна размяна ще стане реалност; AI предсказа главоболието в реалния свят от случайно разпитване на Siri много преди гласовите асистенти да станат масови.
Едва когато Дейвид прецизира търсенето си и показа истинските си намерения, му беше даден отговорът, който търсеше. Google може да е стартирал през 1998 г., но едва след тяхната актуализация на Hummingbird петнадесет години по-късно търсачката започна да показва резултати въз основа на намерение, както и на език.
Но въпреки че намеренията на Дейвид може да изглеждат верни, те все още са само предварително програмирана цел. И подобно на HAL през 2001 г.: Космическа одисея или Alexa, които ви дават лечението „Съжалявам, не разбрах съвсем това“, просто няма разсъждения с машина.
Моля, отвори вратите на отделението за капсули, Алекса
В T2 и T-1000, и T-800 използват технология за лицево разпознаване, за да идентифицират своите цели. 30 години по-късно и тази технология вече е реалност.
По онова време никога не бихме могли да си представим, че лицевото разпознаване може да отключва телефони или автоматично да маркира хора и места в изображения; сега е част от ежедневието ни.
Въпреки това, реалното приложение на тази технология идва със собствен набор от предизвикателства. Когато се използва в определени сценарии, като полицейски проверки, доказателствата сочат, че все още има работа, която трябва да се свърши, за да се оправят нещата.
„Някои експерти виждат потенциала на изкуствения интелект да заобикаля човешките грешки и пристрастия. Но алгоритмите, използвани в изкуствения интелект, са толкова добри, колкото и данните, използвани за създаването им – данни, които често отразяват расови, полови и други човешки пристрастия“, предупреждават експерти в „Facing Bias in Facial Recognition Technology““ от The Regulatory Review.
Но в някои сценарии изкуственият интелект е доказал, че заобикаля човешката грешка. Ready Player One и нейното живо изобразяване на добавена реалност може да са изглеждали футуристични, когато книгата беше издадена през 2011 г., но само година по-късно „Oculus Rift беше в процес на разработка със свой собствен kickstarter“. И по времето, когато филмовата адаптация се появи по кината през 2018 г., една компютърна програма всъщност победи световния шампион по GO — това се случва за първи път.
Въпреки че научната фантастика си играе с идеи за виртуална реалност от години; от Трон и Човека-косачка до Човека-разрушител и Матрицата; никога не сме били по-настроени в тези виртуални пространства, отколкото сега.
Те просто не винаги са тези, които бихте очаквали от филмите.
Издаден през 2013 г., Hinge е цифровият сватовник, който буквално е „направен за изтриване“. Но лесно ли ни е да го пуснем? През същата година, когато беше пуснат Hinge, Spike Jonze's Her разглежда какво се случва, когато приложението е по-привлекателно от човешките препоръки.
Притеснително е, че фактът, че „сега разработваме приложения, за да ограничим времето си пред екрана“, ви кара да се чудите дали това вече не е така.
И така, какво можем да очакваме от машинното обучение във филмите? И, може би по-важното, как ще се отрази на нас?
През последните години научно-фантастичният трилър на Алекс Гарланд Ex Machina видя изкуствен живот, който премина теста на Тюринг, накара човешки изпитващ да се влюби в нея и впоследствие да избяга в света. Седем години по-късно все още не сме по-близо до ходенето сред машини. Но ако филмите са ни научили на нещо, все още не отчитайте технологиите.
Първоначално публикувано на https://www.builtbybright.com на 12 април 2021 г.
