Голямото О е начин за описание
Сложността на времето на алгоритъма
Той ни казва колко време ще отнеме да завършим
С нарастването на размера на входа нараства и изкачването
За O(1), това е постоянно време, светкавица
Независимо от въвеждането, това ще бъде направено бързо
До O(n), той се мащабира линейно, не бавно, не бързо
Към O(n²), това е квадратно и започва да се захваща
По-високите поръчки означават по-дълго време за изчакване
O(log n) е добре, но O(n log n) е добре
O(n!) и O(2^n) трябва да са престъпления
За да ги използвате, вашият принос трябва да е божествен
Big O ни помага да анализираме и сравняваме
Ефективността на алгоритмите, с голямо внимание
