Здравейте! уеб разработчик и блокчейн ентусиаст тук! и като много от вас, следя отблизо възхода на ML и AI през последните години. Това са вълнуващи неща и аз определено искам да участвам в действието. Но нека бъдем реални, концепциите и математиката зад ML могат да бъдат малко обезсърчителни за някой като мен, който се чувства по-комфортно с кода.

Но никога не се страхувайте! Намерих начин да включа ML в моите проекти и потенциално да спечеля големи резултати в хакатони, без да се налага да ставам математически гений за една нощ. И аз съм тук, за да споделя тайните си с всички вас, така че вземете кафе и нека се потопим!!

Представяме ви…… Обучаема машина

Teachable Machine предоставя бърз и лесен начин да обучите компютъра си да разпознава вашите собствени изображения, звуци и пози без необходимост от кодиране. С техния удобен за потребителя интерфейс, функционалност за плъзгане и пускане и предварително изградени шаблони можете лесно да създавате изключително точни модели за машинно обучение за вашите уебсайтове, приложения и други за нула време. Спестете си ценно време и ресурси и оставете teachablemachine да ви помогне да пренесете проектите си на следващото ниво с авангардна технология за машинно обучение.

Просто отидете на уебсайта и щракнете върху Първи стъпки, след което просто следвайте изключително простото ръководство стъпка по стъпка, за да добавите първо проби, съответстващи на вашия целеви обект под формата на картина, видео или аудио клип. След това добавете няколко неутрални проби, за да попълните допълнително базата данни. Просто трябва да следвате трите прости стъпки от:

  1. Събиране на мостри
  2. Обучение на модела
  3. Експортиране на вашия модел

Най-добрата част? Всичко това само чрез плъзгане и пускане!!

След това можете да изберете езика и да го използвате във вашите проекти!

С този инструмент възможностите са безкрайни и най-добрата част! ВСЕКИ може да започне без опит или умения за кодиране!!

В случай, че все още се чудите за реални приложения за този инструмент или сте объркани къде може да се използва, ето няколко случая на употреба за същото:

  1. Разпознаване на изображения за охранителни камери: Използвайте Teachable Machine, за да обучите охранителните камери във вашия имот да разпознават конкретни лица или превозни средства и да настроите сигнали, когато бъдат открити.
  2. Гласово разпознаване за виртуални асистенти: Създайте виртуален асистент, който отговаря на конкретни гласови команди с помощта на функцията за аудио обучение на Teachable Machine.
  3. Лицево разпознаване за персонализирани реклами: Обучете Teachable Machine да разпознава конкретни лица и да предоставя персонализирани реклами на вашия уебсайт.
  4. Разпознаване на поза за проследяване на фитнес: Използвайте Teachable Machine, за да проследявате конкретни пози и движения за приложения за проследяване на фитнес и тренировка.
  5. Разпознаване на ръкописен текст за цифрови бележници: Създайте цифров бележник, който разпознава специфични стилове на ръкописен текст с помощта на Teachable Machine.
  6. Откриване на обекти за автономни превозни средства: Обучете обучаема машина да открива конкретни обекти по пътя за автономна навигация на превозни средства.
  7. Разпознаване на звук за проследяване на диви животни: Използвайте функцията за аудио обучение на Teachable Machine, за да разпознавате конкретни звуци, издавани от диви животни за проследяване и усилия за опазване.
  8. „Щракнете тук, за да спечелите награда“ — Използвайте Teachable Machine, за да създадете интерактивна игра на уебсайта, където потребителят трябва да разпознае правилно обектите, за да спечели награда.
  9. „Изпробвайте нашата нова функция“ — Използвайте Teachable Machine, за да създадете функция на уебсайта си, където потребителите могат да качват свои собствени изображения и да видят колко добре машината може да ги разпознае.
  10. „Бъдете част от нашия експеримент“ — Използвайте Teachable Machine, за да създадете експеримент на уебсайта си, където потребителите могат да качват свои собствени аудио или видео проби и да видят колко добре машината може да ги разпознае.

Резюме: С появата на AI изпълнението на задачи никога не е било по-лесно, а Teachable Machine е инструмент, който позволява на разработчиците да включат ML в своите проекти без необходимост от кодиране или математически опит.

Teachable Machine, със своя удобен за потребителя интерфейс, функционалност за плъзгане и пускане и предварително изградени шаблони, прави бързо и лесно обучаването на компютрите да разпознават изображения, звуци и пози, отваряйки безкрайни възможности за използване в камери за сигурност, виртуални асистенти, персонализирани реклами, фитнес проследяване, цифрови бележници, автономни превозни средства, проследяване на диви животни и интерактивни игри на уебсайтове. И така, какво чакате всички?!?! Нека всички станем майстори на ML!