Общ преглед на най-добрите библиотеки на Python за автоматизирано извличане на уеб данни

Въведение: Python е широко смятан за най-добрия език за програмиране за начинаещи поради високото си ниво на четимост и достъпността му до набор от библиотеки и инструменти за уеб скрапинг. Уеб скрапирането се отнася до процеса на извличане на информация от уебсайтове с помощта на автоматизирани техники. Разработчиците често пишат уеб роботи или скриптове, за да изпълнят тази задача, а Python е идеалният избор за този тип приложения поради собствените си библиотеки, специално проектирани за уеб скрапинг.

Ето 10 от най-добрите библиотеки и инструменти за уеб скрапиране на Python през 2023 г.:

  1. ZenRows: ZenRows API е библиотека за уеб скрапиране на Python, която предоставя решение на някои от най-често срещаните проблеми с уеб скрапинг, като анти-ботове и CAPTCHA. Той е лесен за използване, способен да избягва CAPTCHA и антиботи, да изтрива изобразени чрез JavaScript страници и е съвместим с други библиотеки.
  2. Библиотека за заявки: Request е най-популярната библиотека на Python за обработка на HTTP заявки, което я прави предпочитан избор за много разработчици. Той поддържа широк набор от типове HTTP заявки, като дава на разработчиците пълен контрол върху заглавките и отговорите. Често се използва заедно с Beautiful Soup.
  3. LXML: Тази библиотека е актуализация от библиотеката за заявки и предоставя решение на недостатъка на библиотеката за заявки при анализиране на HTML. LXML библиотеката е ефективна и бърза, което я прави идеална за извличане на големи количества данни от HTML.
  4. BeautifulSoup: BeautifulSoup е добре позната библиотека за уеб скрапиране на Python както за начинаещи, така и за експерти, тъй като е лесна за използване и не изисква безпокойство за лош HTML. Той обаче е по-бавен от LXML, така че се препоръчва да го използвате заедно с анализатора на LXML.
  5. Scrapy: Scrapy е рамка с отворен код за извличане на данни от уебсайтове. Това е бърза рамка на високо ниво, написана на Python, и позволява на разработчиците да създават уеб паяци, за да обхождат уебсайтове и да извличат данни.
  6. Selenium: Selenium е популярна библиотека за изчерпване на Python, която е способна да извлича динамично уеб съдържание. Тя позволява симулиране на динамични действия на уебсайтове, като щраквания върху бутони, попълване на формуляри и други, но е по-бавна от другите библиотеки и не може да получи кодове за състояние.
  7. urllib3: urllib3 е библиотека за уеб скрапиране на Python, която зависи от други библиотеки, като екземпляра на PoolManager, който управлява групирането на връзки и безопасността на нишките. Въпреки че предлага по-сложен синтаксис от други библиотеки като Requests, той не може да извлича динамични данни.
  8. import.io: Този инструмент е чудесно решение за автоматична проверка на скрейпирани данни и извършване на редовни одити на QA, за да се избегне изтриването на нулеви или дублирани стойности. Той поддържа различни типове данни, включително подробности за продукта, класиране, рецензии, въпроси и отговори и наличност на продукта.
  9. DataStreamer: DataStreamer е най-добрият инструмент за изчерпване на големи количества публични данни от уебсайтове на социални медии. Той ви позволява да интегрирате неструктурирани данни във вашия конвейер с един API и захранва вашия конвейер с над 56 000 части съдържание и 10 000 обогатявания в секунда.
  10. Прокси сървър: Прокси сървърът не е инструмент на Python, но е основен компонент за уеб скрапинг. Някои уебсайтове не позволяват изчерпване, така че използването на прокси сървър за маскиране на вашия IP адрес помага да избегнете блокирането на вашия локален IP адрес.

Допълнителна информация



Топ 5 инструмента за незабавно извличане на данни за лесно извличане на данни
Bright Data, ParseHub, Apify, Octopase, Mozenda. Има много незабавни уеб скрепери, от които да избирате. Как да изберете...javascript.plainenglish.io





Преодоляване на 3 основни предизвикателства при уеб скрапинг, пред които са изправени разработчиците
Как да преодолеете 3 основни ограничения при уеб скрапинга — динамични уебсайтове, взаимодействие с уебсайтове и управление на пръстови отпечатъци…javascript.plainenglish .io





Най-добрият инструмент за уеб скрапиране: BeautifulSoup срещу Regex срещу разширени уеб скрапери
BeautifulSoup, регулярни изрази или усъвършенстван уеб скрапър — кой е най-добрият инструмент за уеб скрапиране? Дълбоко гмуркане...javascript.plainenglish.io



Повече съдържание в PlainEnglish.io.

Регистрирайте се за нашия безплатен седмичен бюлетин. Следвайте ни в Twitter, LinkedIn, YouTube и Discord.

Изградете информираност и възприемане на вашия технологичен стартъп с Circuit.