Подготовка на вашия бизнес за AI
Проверка на готовността на AI
Така че искате да започнете да интегрирате AI и машинно обучение в продуктите или работния процес на вашата компания. Е, попаднахте на правилното място. В тази статия ще разбия някои от ключовите въпроси, които да си зададете, за да ви помогна да решите дали вашата компания изобщо е готова за AI/ML. Надяваме се, че това трябва да ви спести не само време, но и пари, когато трябва да започнете това пътуване, няма да трябва да плащате на някой, който да ви каже нещата, които ще споделя в тази статия безплатно!
Дефинирайте вашия проблем и данни
За всяко решение за машинно обучение трябва да започнем с решавания проблем и наличните данни. Проблемът и данните са тясно взаимосвързани. Данните често могат да ви насочат към решения, които не сте осъзнавали, че можете да създадете, а проблемът, който търсите да решите, често ще диктува какъв вид данни са необходими. Изборът на едно или друго трябва да бъде вашият първи приоритет.
Имам много данни, какво да правя с тях?
Ако вашата компания има много данни, които са събирани с години, вероятно се чудите какво изобщо е възможно с Machine Learning/AI, как мога да го използвам ефективно?
Ако случаят е такъв, можете да започнете да питате какви проблеми решават вашите данни. Да вземем за пример, че сте фирма за строителство на къщи. Вие сте построили 10 000 жилища и за всяка сте събрали подробности за къщата като квадратура, брой стаи и т.н., както и демографски данни за това къде строите всеки дом. Е, с такъв тип данни можете много лесно да започнете да си представяте продукт като система за продажби на цени, която приема всички тези данни и изхвърля това, на което трябва да цените всеки дом, за да увеличите максимално приходите.
Това също е отличен момент да привлечете фирма за ML/AI, която да ви помогне да оцени вашите данни и да работи с вас, за да разберете кое персонализирано решение отговаря най-добре на вашите бизнес нужди и цели!
Имам проблем, с който искам да се справя, как да се настроя?
В този сценарий имате предвид точен продукт или решение, което искате да създадете. Може би това е база данни, която поддържа естествено търсене на английски език (семантично търсене), или може би това е машината за ценообразуване на недвижими имоти, която обсъждахме преди.
Каквото и да е решението, сега трябва да се върнете назад, за да разберете какви данни са ви необходими, за да разрешите този проблем. Общото добро правило е, че колкото повече данни, толкова по-добре.
Ако искате например да създадете двигател за препоръки, опитайте се да помислите кои точки от данни биха били най-подходящи за вашия резултат. Машинното обучение се отличава с откриването на скрити връзки между точки от данни, но най-общо казано, това е система, която е в състояние да вземе това, което интуитивно знаем, и да го обобщи между входове. На обикновен английски, данните са най-очевидни за нас от гледна точка на важност (брой стаи в къща, диктуващ цената), най-вероятно ще бъдат изключително важни за крайното решение.
След като разберете от какви данни се нуждаете, следващата стъпка е просто да започнете да ги събирате! Съберете възможно най-много данни от хуманна гледна точка и отделете малко време, за да настроите вашите бази данни правилно, за да сте сигурни, че е възможно най-лесен за използване за приложения за машинно обучение. (Очаквайте скоро статия за това как да направите това правилно!)
Използване на фирма за ML/AI
Да разберете как ефективно да внедрите решения за машинно обучение може да бъде трудно. Особено когато вземете предвид най-добрите практики за съхранение и събиране на данни, персонализирания характер на всяко решение и въздействието, което тези решения могат да окажат върху вашия бизнес.
Често препоръчвам на собственици на бизнес, които искат да проникнат в това пространство, всъщност просто да продължат напред и да наемат консултантска агенция за ML/AI, която да извърши тази първоначална настройка и проучване. Много хора вярват, че само след като сте настроили правилно данните си или сте формулирали какво искате да изградите, е най-добрият момент да привлечете агенция като тази, но аз вярвам, че привличането на професионалисти възможно най-рано е най-добрият начин да настроите себе си за дългосрочен успех.
Агенциите за AI/ML обикновено извършват първоначална фаза на проучване, в която работят с вашия бизнес, за да разберат точно какъв вид данни са налични и как да ги използват най-ефективно. Това обикновено идва с компонент за анализ на данни, който е предшественик на пълния тръбопровод за ML/AI. Тези видове ангажименти обикновено струват около 25–50 000 за извършване и се провеждат в продължение на няколко месеца.
Заключение + Shameless Plug
ИИ и машинното обучение са тук и те нарушават индустриите и бизнеса всеки ден. В най-добрия интерес на всеки собственик на бизнес е да помисли как да се подготви за тази нова вълна от технологии. Това често започва с нещо толкова просто като увеличаване на количеството данни, които вашият бизнес събира около своите продукти/предложения. Но аз ви предизвиквам наистина да започнете да се питате къде можете да използвате тази мощна технология във вашия бизнес.
Моята агенция, PressW, помага на бизнеса да отговори на тези въпроси и да започне да изгражда своето бъдеще за ML/AI от деня, в който отворихме вратите си. Помогнахме на предприятия от здравеопазване, нефт и газ до строителство, да намерят уникални решения за машинно обучение в рамките на техния бизнес, които са отговорни за огромни приходи и подобрения на ефективността в техния бизнес. Ще се радваме да седнем с вас за няколко часа (безплатно!) и да обсъдим вашия бизнес, вашите проблеми и да видим дали ML/AI е подходящ за вас. Ако вие или някой, когото познавате, ще се възползвате, моля, не се колебайте да се свържете с [email protected]!
