Преглед
Бързото инженерство е сравнително нов термин в областта на изкуствения интелект (AI) и машинното обучение. Отнася се до процеса на изработване на специфични подкани или входове за AI модели за получаване на желани резултати. С други думи, бързото инженерство включва проектиране на входните данни, които се подават в модела, за да генерират желаните резултати.
Защо бързото инженерство е важно?
Отговорът се крие в природата на AI моделите. Тези модели са толкова добри, колкото и данните, върху които се обучават. Ако данните са пристрастни или непълни, тогава моделът ще даде предубедени или непълни резултати. Освен това AI моделите са в състояние да генерират само резултати, които са подобни на входовете, които получават. Това означава, че ако входовете не са добре проектирани, тогава изходите също няма да бъдат добре проектирани.
Бързото инженерство е особено важно за езикови модели като GPT-3. Тези модели са обучени да генерират човешки текст, но изискват специфични подкани за това. Например, ако искаме GPT-3 да генерира абзац за конкретна тема, трябва да му предоставим специфична подкана, която показва каква е темата. Качеството на подканата ще повлияе пряко върху качеството на генерирания текст.
Процесът на бързо инженерство включва няколко стъпки
Първата стъпка е да се определи желаният изход. Това може да бъде кратък текстов фрагмент, по-дълга статия или дори диалог между двама герои. Втората стъпка е да се идентифицират съответните източници на данни, които могат да се използват за обучение на модела. Това могат да бъдат книги, статии или други текстове, които са свързани с темата.
След като източниците на данни бъдат идентифицирани, следващата стъпка е предварителната обработка на данните. Това включва почистване на данните, премахване на всякаква неуместна или пристрастна информация и форматиране на данните по начин, който е съвместим с AI модела. Предварителната обработка е решаваща стъпка в бързото инженерство, тъй като гарантира, че данните са подходящи за обучение на модела.
Следващата стъпка е да проектирате подканата. Това включва създаване на конкретен вход, който ще задейства желания резултат от модела. Подканата трябва да бъде проектирана по начин, който е ясен, кратък и недвусмислен. Той също така трябва да бъде проектиран така, че да избягва евентуални отклонения или грешки в модела.
След като подканата е проектирана, е важно да тествате модела. Това включва подаване на подканата в модела и оценка на изхода. Ако резултатът не е задоволителен, тогава подканата трябва да бъде преразгледана и процесът трябва да се повтори.
Бързото инженерство има няколко предимства
Първо, може да помогне за намаляване на пристрастията в AI моделите. Чрез проектиране на подкани, които не съдържат пристрастия, можем да гарантираме, че моделът произвежда безпристрастни резултати. Второ, бързото инженерство може да помогне за подобряване на точността и уместността на AI моделите. Чрез внимателен подбор на източници на данни и проектиране на ефективни подкани можем да гарантираме, че моделът произвежда висококачествени резултати.
В заключение
Бързото инженерство е важен аспект на AI и машинното обучение. Това включва проектиране на ефективни подкани, които могат да задействат желаните резултати от AI модели. Бързото инженерство може да помогне за намаляване на пристрастията, подобряване на точността и повишаване на уместността на AI моделите. Тъй като областта на AI продължава да се развива, бързото инженерство ще става все по-важно за гарантиране, че AI моделите произвеждат висококачествени резултати.
