AdaBoost е мощен алгоритъм за повишаване, който може да повиши производителността на всеки модел на машинно обучение. Въведена е през 1995 г. от Фройнд и Шапира [1], които печелят наградата Гьодел през 2003 г. (една от най-престижните награди в компютърните науки) за работата си. Това все още е един от най-популярните алгоритми за повишаване, използвани днес.
Тази статия обяснява подробно алгоритъма на AdaBoost, демонстрира използването му върху пример за играчка и ви показва как да го стартирате с помощта на Scikit-Learn.
