Напоследък търся възможности за AI позиции и се подготвям за интервю за AI. Хрумна ми идея, като поисках общи въпроси за интервю с AI за ChatGPT. Можем да отговорим на тези въпроси сами или можем да зададем отново ChatGPT. Понякога въпросите и отговорите, предоставени от ChatGPT, са посредствени, но може да ни помогне да направим мозъчна атака. Чрез този процес можем да подобрим нашите умения за ИИ. Ето въпросите на ChatGPT:
- Какъв опит имате в работата с AI?
- Кои според вас са най-големите предизвикателства пред развитието на ИИ днес?
- Можете ли да обясните сложна концепция за ИИ на някой, който не е запознат с тази област?
- Как се справяте с етичните проблеми, свързани с разработването на AI?
- С какви езици и инструменти за програмиране ви е удобно да работите?
- Как подхождате към решаването на проблеми в контекста на AI?
- Какъв опит имате с алгоритмите за машинно обучение?
- Как сте в крак с най-новите разработки в областта на ИИ?
- Можете ли да дадете пример за AI проект, върху който сте работили, и как сте подходили към него?
- Как гарантирате точността и надеждността на AI моделите?
- Какви са различните видове машинно обучение? Можете ли да обясните разликите между тях?
- Можете ли да обясните компромиса между пристрастията и отклоненията в машинното обучение?
- Какъв опит имате с обработката на естествен език (NLP)?
- Кои са някои често срещани техники за предварителна обработка, използвани в машинното обучение?
- Можете ли да обясните разликата между контролирано и неконтролирано обучение?
- Какъв опит имате с дълбокото обучение?
- Как се справяте с липсващи данни в набор от данни?
- Можете ли да обясните разликата между прекаленото и недостатъчното оборудване?
- Какъв опит имате с обучението за засилване?
- Можете ли да обясните концепцията за трансфер на обучение?
- Как се справяте с небалансирани набори от данни в машинното обучение?
- Можете ли да обясните разликата между класификация и регресия?
- Какъв опит имате с инструментите за визуализация на данни?
- Можете ли да обясните разликата между прецизност и припомняне в машинното обучение?
- Какъв опит имате с платформи за облачни изчисления като AWS или Google Cloud?
- Как се справяте с шумни данни в набор от данни?
- Можете ли да обясните разликата между пакетно и онлайн обучение?
- Какъв опит имате с анализа на времеви редове?
- Какъв опит имате с откриването на аномалии?
- Можете ли да обясните разликата между генеративен и дискриминационен модел?
- Как се справяте с мащабирането на функции в машинното обучение?
- Можете ли да обясните разликата между дърво на решенията и произволна гора?
- Какъв опит имате с хиперпараметричната настройка?
- Можете ли да обясните разликата между конволюционна невронна мрежа (CNN) и повтаряща се невронна мрежа (RNN)?
- Какъв опит имате с алгоритми за обучение без надзор, като клъстериране на k-означава или PCA?
- Как се справяте с липсващи стойности в набор от данни?
- Можете ли да обясните разликата между регулацията на L1 и L2?
- Какъв опит имате с ансамбълното обучение?
- Какъв опит имате с базирани на графики алгоритми за машинно обучение?
- Можете ли да обясните разликата между опорна векторна машина (SVM) и логистичен регресионен модел?
- Как се справяте с категоричните променливи в набор от данни?
- Можете ли да обясните концепцията за задълбочено обучение с подсилване?
- Какъв опит имате с генерирането на естествен език (NLG)?
- Можете ли да обясните разликата между невронна мрежа с предварителна връзка и повтаряща се невронна мрежа?
- Какъв опит имате с полу-контролирано обучение?
- Можете ли да обясните разликата между невронна мрежа с предварителна връзка и повтаряща се невронна мрежа?
- Как се справяте с избора на функции в машинното обучение?
- Можете ли да обясните разликата между верига Марков и скрит модел Марков?
- Какъв опит имате с трансферното обучение в компютърното зрение?
- Можете ли да обясните разликата между конволюционна невронна мрежа (CNN) и генеративна състезателна мрежа (GAN)?
- Какъв опит имате с прогнозирането на времеви редове?
- Можете ли да обясните концепцията за градиентно спускане в машинното обучение?
- Как се справяте с дисбаланса на класовете в набор от данни?
- Какъв опит имате с разбирането на естествен език (NLU)?
- Можете ли да обясните разликата между модела на дълга краткосрочна памет (LSTM) и модела на затворена повтаряща се единица (GRU)?
- Какъв опит имате с трансферното обучение при обработка на естествен език (NLP)?
- Как се справяте с отклоненията в набор от данни?
- Можете ли да обясните разликата между дърво на решенията и модел за усилване на градиента?
- Какъв опит имате със състезателното машинно обучение?
- Какъв опит имате с байесовите алгоритми за машинно обучение?
- Можете ли да обясните разликата между невронна мрежа и дълбока невронна мрежа?
- Как се справяте с увеличаването на данните в компютърното зрение?
- Можете ли да обясните концепцията за пренастройване в машинното обучение?
- Какъв опит имате с анализа на настроенията?
- Можете ли да обясните разликата между двупосочен RNN и еднопосочен RNN?
- Какъв опит имате с трансферното обучение в разпознаването на реч?
- Как се справяте с липсващи стойности в набор от данни за времеви серии?
- Можете ли да обясните разликата между алгоритъм на k-най-близки съседи (KNN) и опорна векторна машина (SVM)?
- Какъв опит имате с обяснимостта на модела?
- Какъв опит имате с алгоритмите за машинно обучение без надзор?
- Можете ли да обясните разликата между модел на логистична регресия и модел на линейна регресия?
- Как се справяте с предварителната обработка на данни в машинното обучение?
- Можете ли да обясните концепцията за регулиране в машинното обучение?
- Какъв опит имате с тематичното моделиране?
- Какъв опит имате с трансферното обучение в компютърното зрение?
- Как се справяте с липсващи стойности в набор от данни?
- Какъв опит имате с дълбоките генеративни модели?
