Сесията за четвъртата седмица ми помогна да разбера моята област на интереси. Надявам се, че това ще ви помогне да начертаете бъдеща кариера и за себе си!
В началото на сесията нашият ментор Брихи Джоши обсъди видовете широки области, които съществуват в компютърните науки, и обясни добре всяка от тях. Тя представи невероятен уебсайт CSRankings, който дава базирана на показатели класация на най-добрите институции за компютърни науки по света, в случай че някой от нас се интересува от магистърска степен след бакалавърска степен. В CSRrankings мога да филтрирам университетите, изброени по отношение на области като AI, системи, теория и други интердисциплинарни области.
Така че обсъдихме подробно какво влиза в AI, системите, теорията на CS и областите „CS+X“, които включват интегриране на компютърни науки с предмети като биология, икономика и човешко взаимодействие между другото.
Въз основа на моето разбиране на обяснението, мога да разбера следните неща:
AI/ML – Ако математиката, статистиката и откриването на нови уравнения ви интересуват, това е вашето царство. Ако не го направят, бихте искали да ги научите! Това поле ви позволява да откриете как машините учат, обучават и реагират на човешки реакции.
CS теория —Този домейн вероятно е свързан с алгоритми и други предмети по компютърни науки, които ви преподават в колежа. Ако откриете, че търсите задълбочено защо и как на алгоритмите и логиката, наред с други неща, това може да е бъдещата ви област на кариера.
Системи — Въз основа на моето заключение, това включва всичко относно системите, компютърната архитектура, базите данни, операционните системи, софтуерното инженерство и др. Вижте целия списък тук.
CS + X — Домейнът CS + X включва главно области като Comp. био и биоинформатика, компютърна графика, икономика и изчисления, взаимодействие човек-компютър и други.
И тримата наставлявани имаха известен интерес и опит в машинното обучение. И така, след това се потопихме в подробностите за наличните възможности за машинно обучение.
- Нашият ментор спомена „SemEval“, който е серия от международни изследователски семинари за обработка на естествен език (NLP). Всяка година семинарът включва колекция от споделени задачи, в които се представят и сравняват системи за изчислителен семантичен анализ, проектирани от различни екипи. Отбележете това, ако проявявате интерес.
Също така проверете The Web Conference и NeuRIPS, в случай че намирате изследователски конференции за интересни. - Тя също изброи невероятни възможности като „Програмата за преддокторски изследователи на Google“, „Двугодишната програма за научни сътрудници на Microsoft“ за наскоро завършили, „6-месечен стаж за научни изследвания на Microsoft“ и „Програма за научни сътрудници на Wadhwani AI“.
Завършихме нашата дискусия с това какво очакват тези приложения. Открихме, че структурата на данните и алгоритмите са дъхът на всички. Без значение какво, DSA е основно умение, което всеки студент по CS трябва да научи и завладее. Освен това Алгоритмите и машинното обучение заедно се оказват невероятно партньорство.
От сесията тази седмица бих могъл да придобия основна представа за това какъв може да бъде моята кариера и как мога да го превърна в реалност. Благодарим на Women Who Code за такива проницателни менторски сесии!
