Започвам пътуването си да навляза в математическо техническата област на количествените финанси, която включва функциониращо разбиране на напреднала математика, статистика и програмиране. Вярвам, че подготовката за тази област също ще ви подготви за други роли, които включват Data Scientist, ML Scientist, ML Engineer и т.н. Също така мисля, че следенето на наученото, което правя през този период, ще бъде полезно за други и Аз и също така ще помогна за разпознаването на структура в този препарат.
Тази статия ще бъде последвана от следа от статии, които ще включват препоръки за книги, ресурси за обучение, въпроси за интервю и всякакви други интересни неща, които избера по време на това пътуване, които мисля, че би си струвало да знам. Преди да продължим, кратко описание на моя опит. Имам магистърска степен по приложна статистика и в момента следвам докторска степен. степен по инженерство.
Наскоро започнах да правя проучване относно процеса на интервюиране на стаж за количествен изследовател. Повечето от четивото, което направих, включваше описания на идеални кандидати като хора със стабилно разбиране на вероятности и статистика, линейна алгебра, компютърни науки (главно програмиране) и основни познания за финансови инструменти.
В момента, за да опростя нещата, стесних ресурсите в списък с книги, които са дадени, както следва:
- Изкуството за решаване на проблеми (Въведение в броенето и вероятността) — Решаване на проблеми
- Изкуството за решаване на проблеми (междинно броене и вероятност) — Решаване на проблеми
- Практическо ръководство за количествени финанси (от Xinfeng Zhou) — Решаване на проблеми
- Чуто на улицата (от Тимъти Крек) — Разрешаване на проблеми
- Стохастично смятане за финанси I: Биномиалният модел на ценообразуване на активи (от Стивън Е. Шрив) — Теория
- Стохастично смятане за финанси II: Модели с непрекъснато време (от Стивън Е. Шрив) — Теория
- Внедряване на производни модели (Лес Клулоу и Крис Стрикланд) — Теория
В следващите статии ще продължа да добавям ресурси към този списък или може да създам нови списъци въз основа на типа на ресурса. Целта е да завършите тези Решаване на проблемикниги поне два пъти, но с акцент върху изучаването на концепциите, а не върху преките пътища, тъй като това няма да ви отведе никъде. Тези книги изискват от вас да следвате този подход и е важно да обмислите напълно тези проблеми, преди да продължите напред с решението.
Също така ще се стремя да подчертая концептуално критични проблеми и може да споделя някои от моите прозрения за тези проблеми, докато напредвам през тях през периода от време. Периодът от време на тази подготовка е приблизително три месеца, така че имаме какво да покрием.
Ще се видим в следващия пост. наздраве!
