Ако работите в научна област, трябва да се опитате да изградите дълбоко и безпристрастно разбиране на тази област. Това не само ви образова по най-добрия възможен начин, но също така ви помага да си представите възможностите във вашето пространство.

Изследователската статия често е кулминацията на широк набор от дълбоки и автентични практики около дадена тема. Когато пише изследователска статия, авторът мисли критично за проблема, извършва стриктно проучване, оценява процесите и източниците си, организира мислите си и след това пише. Тези истински изпълнени практики създават добра изследователска статия.

Ако се борите да изградите навик да четете вестници (както аз) редовно, аз се опитах да разбия целия процес. Говорих с изследователи в областта, прочетох куп статии и блогове от изтъкнати изследователи и написах някои техники, които можете да следвате.

Нека започнем, като разберем какво е изследователска работа и какво НЕ е!

Какво е изследователска работа?

Научната статия е плътен и подробен ръкопис, който събира задълбочено разбиране на проблем или тема. Той предлага предложено решение и по-нататъшни изследвания заедно с условията, при които е изведено и проведено, ефикасността на решението и извършеното изследване и потенциалните пропуски в проучването.

Изследователската работа е написана не само, за да предостави изключителна възможност за учене, но и да проправи пътя за по-нататъшен напредък в областта. Тези статии помагат на други учени да покълнат мисловното семе, което може да доведе или до нов свят от идеи, или до новаторски метод за решаване на дългогодишен проблем.

Какво НЕ са научните статии

Има общоприето схващане, че изследователската статия е добре информирано резюме на проблем или тема, написано с помощта на други източници.

Но не бива да го бъркате с книга или отчет на мнение за индивидуалната интерпретация на определена тема.

Защо трябва да четете научни статии?

Това, което намирам за очарователно в четенето на добра изследователска статия, е, че можете да се позовавате на задълбочено проучване на дадена тема и да се ангажирате с общността в нова перспектива, за да разберете какво може да се постигне в и около тази тема.

Работя в пресечната точка на дизайна на обучението и науката за данните. Ученето е част от ежедневните ми задължения. Ако източникът на моето образование е погрешен или неефективен, бих се провалил в работата си в дългосрочен план. Това се отнася за много други работни места в областта на науката със специален фокус върху научните изследвания.

Има три важни причини да прочетете научна статия:

  1. Знания —Разбиране на проблема от очите на някой, който вероятно е прекарал години в решаването му и се е погрижил за всички крайни случаи, за които може да не се сетите в началото.
  2. Проучване —Независимо дали имате точно определен дневен ред или не, има много голям шанс да се натъкнете на ръбов случай или недостатък, който си струва да бъде проследен. С постоянни усилия в продължение на значителен период от време можете да се научите да използвате това знание, за да си изкарвате прехраната.
  3. Проучване и рецензия —Една от основните причини за написване на научна статия е да продължим развитието в областта. Изследователите четат статии, за да ги прегледат за конференции или да направят проучване на литературата в нова област. Например, документът на Yann LeCun за интегриране на ограниченията на домейни в обратното разпространение постави основите на съвременното компютърно зрение през 1989 г. След десетилетия изследователска и развойна работа, ние стигнахме толкова далеч, че сега усъвършенстваме проблеми като обект откриване и оптимизиране на автономни превозни средства.

Не само това, с помощта на интернет можете да екстраполирате всички тези причини или ползи върху множество бизнес модели. Това може да бъде иновативен продукт от последно поколение, ефективен модел на обслужване, създател на съдържание или мечтана работа, където решавате проблеми, които са важни за вас.

Цели за четене на изследователска статия — за какво трябва да прочетете?

Първото нещо, което трябва да направите, е да разберете мотивацията си да четете вестника. Има два основни сценария, които може да ви накарат да прочетете статия:

  1. Сценарий 1 —Имате добре дефиниран дневен ред/цел и сте силно инвестирани в определена област. Например, вие сте НЛП практик и искате да научите как GPT-4 ни даде пробив в НЛП. Това винаги е приятен сценарий, тъй като предлага яснота.
  2. Сценарий 2 —Искате да сте в крак с развитието в множество области, кажете „как нова архитектура за дълбоко обучение ни помогна да разрешим 50-годишен биологичен проблем за разбиране на протеиновите структури.“ Това често се отнася за начинаещи или за хора, които консумират ежедневната си доза новини от научни статии (да, те съществуват!).

Ако сте любознателен начинаещ и нямате предвид отправна точка, започнете със сценарий 2. Подредете няколко теми, за които искате да прочетете, докато намерите област, която намирате за интригуваща. Това в крайна сметка ще ви отведе до сценарий 1.

Предизвикателство за възпроизводимост на ML

В допълнение към тези общи цели, ако се нуждаете от крайна цел за вашето упражнение за изграждане на навик за четене на научни статии, трябва да разгледате „предизвикателството за възпроизводимост на ML“.

Ще намерите документи от най-висок клас от конференции от световна класа, в които си струва да се потопите дълбоко и да възпроизведете резултатите.

Те провеждат това предизвикателство два пъти годишно и им предстои едно през пролетта на 2021 г. Трябва да проучите последните три версии на предизвикателството и аз ще напиша подробна публикация за това какво да очаквате, как да се подготвите и т.н.

Сега сигурно се чудите – как можете да намерите точната хартия за четене?

Как да намерите точната хартия за четене

  • Винаги избирайте област, която ви интересува.
  • Прочетете няколко добри книги или подробни публикации в блогове по тази тема и започнете да се гмуркате дълбоко, като четете документите, посочени в тези ресурси.
  • Потърсете основополагащи документи по тази тема. Това са документи, които съобщават за голям пробив в тази област и предлагат нова перспектива на метода с огромен потенциал за последващи изследвания в тази област. Вижте статии от сутрешния вестник или CVF — награда за тест на времето/награда Хелмхолц (ако се интересувате от компютърно зрение).
  • Разгледайте книги като Компютърно зрение: Алгоритми и приложения от Richard Szeliski и потърсете документите, посочени там.
  • Имайте и изградете чувство за общност. Намерете хора, които споделят сходни интереси, и се присъединете към групи/субредитове/канали за дискорд, където се популяризират такива дейности.

В допълнение към тези безценни съвети, има редица уеб приложения, които съм включил в краткия списък, които ми помагат да стесня търсенето си на правилните документи за четене:

  • r/MachineLearning — има много изследователи, практици и инженери, които споделят работата си заедно с документите, които са намерили за полезни при постигането на тези резултати.

  • Arxiv Sanity Preserver — създаден от Андрей Карпати за ускоряване на изследванията. Това е хранилище на 142 846 статии от компютърни науки, машинно обучение, системи, AI, статистики, CV и т.н. Той също така предлага куп филтри, мощна функционалност за търсене и дискусионен форум, за да се превърне в супер полезна изследователска платформа.

  • „Google Research“ — изследователските екипи на Google работят върху проблеми, които оказват влияние върху ежедневието ни. Те споделят своите публикации за отделни лица и екипи, от които да се учат, да допринасят и да ускоряват изследванията. Те също имат блог на Google AI, който можете да разгледате.

Как да четем научна статия

След като сте съставили списъка си за четене, идва процесът на четене на тези документи. Не забравяйте, че НЕ всеки документ е полезен за четене и се нуждаем от механизъм, който може да ни помогне бързо да отсеем документите, които си струва да бъдат прочетени.

За да се справите с това предизвикателство, можете да използвате този Подход с три преминавания от S. Кешава. Този подход предлага да прочетете статията на три пъти, вместо да започнете от началото и да се гмурнете дълбоко до края.

Подходът с три прохода

  1. Първото преминаване —е бързо сканиране за заснемане на изглед от високо ниво на хартията. Прочетете внимателно заглавието, резюмето и въведението, последвани от заглавията на разделите и подразделите и накрая заключението. Трябва да ви отнеме не повече от 5–10 минути, за да разберете дали искате да преминете към второто минаване.
  2. Вторият проход —е по-фокусирано четене без проверка за технически доказателства. Записвате всички важни бележки, подчертавате ключовите точки в полетата. Внимателно проучете фигурите, диаграмите и илюстрациите. Прегледайте графиките, маркирайте съответните непрочетени препратки за допълнително четене. Това ви помага да разберете фона на хартията.
  3. Третото преминаване —достигането на това преминаване означава, че сте намерили документ, който искате да разберете задълбочено или да прегледате. Ключът към третото преминаване е да се възпроизведат резултатите от хартията. Проверете го за всички предположения и запишете всички вариации във вашето повторно внедряване и оригиналните резултати. Отбележете всички идеи за бъдещ анализ. Трябва да отнеме 5–6 часа за начинаещи и 1–2 часа за опитни читатели.

Инструменти и софтуер за проследяване на вашия поток от документи

Ако сте искрени в четенето на научни статии, вашият списък с документи скоро ще прерасне в огромна купчина, която е трудно да се следи. За щастие имаме софтуер, който може да ни помогне да създадем механизъм за управление на нашите изследвания.

Ето няколко от тях, които можете да използвате:

  • Mendeley [не е безплатно] — можете да добавяте документи директно към библиотеката си от браузъра си, да импортирате документи, да генерирате препратки и цитати, да си сътрудничите с колеги изследователи и да имате достъп до библиотеката си отвсякъде. Това се използва най-вече от опитни изследователи.

  • Zotero [безплатен и с отворен код] —По същия начин като Mendeley, но безплатно. Можете да използвате всички функции, но с ограничено място за съхранение.

  • Идея —това е страхотноако тепърва започвате и искате да използвате нещо леко с опция за организиране на вашите документи, записване на бележки и управление на всичко в едно работно пространство. Може да не стои никъде в сравнение с горните инструменти, но аз лично се чувствам удобно да използвам Notion и създадох тази дъска, за да следя напредъка си за момента, който можете да дублирате:

⚠️ Симптоми при четене на научна статия

Четенето на изследователска статия може да се окаже разочароващо, предизвикателно и отнемащо време, особено когато сте начинаещ. Може да се сблъскате със следните общи симптоми:

  • Може да започнете да се чувствате тъпи, ако не разберете нещо, което се казва в вестник.
  • Откривате, че настоявате твърде много, за да разберете математиката зад тези доказателства.
  • Удряйте главата си в стената, за да я увиете около броя на акронимите, използвани в хартията. Шегувам се, ще трябва да търсите тези акроними от време на време.
  • Да останеш на един параграф повече от час.

Ето пълен списък на емоциите, на които може да се подложите, както е обяснено от Адам Рубен в тази статия.

Ключови изводи

Трябва да сме готови да се потопим направо. Ето кратко резюме на това, което разгледахме тук:

  • Научната статия е задълбочено проучване, което предлага подробно обяснение на тема или проблем заедно с изследователския процес, доказателства, обяснени резултати и идеи за бъдеща работа.
  • Четете научни статии, за да развиете задълбочено разбиране на дадена тема/проблем. След това можете или да преглеждате статии като част от това да сте изследовател, да изследвате домейна и вида проблеми, за да изградите решение или стартиране около него, или можете просто да ги прочетете, за да сте в крак с развитието в областта, която ви интересува.
  • Ако сте начинаещ, започнете с проучване, за да намерите скоро своя път към целенасочено изследване.
  • За да намерите добри статии за четене, можете да използвате уебсайтове като arxiv-sanity, google research и subreddits като r/MachineLearning.
  • Подход за четене — Използвайте метода с 3 преминавания, за да намерите хартия.
  • Следете своите изследвания, бележки, разработки, като използвате инструменти като Zotero/Notion.
  • Това може да стане непосилно за нула време. Уверете се, че започвате лесно и увеличавайте натоварването си постепенно.

Запомнете: Изкуството не е отделен метод или стъпка, направена през уикенда, а процес за постигане на забележителни резултати с течение на времето.