Възползвайте се от силата на фоновата обработка на задачи и приоритетите на опашката във вашето Django приложение
В света на уеб разработката производителността и скалируемостта са решаващи аспекти за изграждането на успешни приложения.
Django, популярна уеб рамка на Python, предлага набор от инструменти и функции за подобряване на производителността и един такъв инструмент е Django-RQ.
Django-RQ ви позволява да разтоварвате времеемки задачи на фонови работници, подобрявайки отзивчивостта и ефективността на вашето приложение.
В тази публикация в блога ще проучим предимствата от използването на Django-RQ, ще предоставим подробна инструкция за неговата инсталация и конфигурация и ще покажем примери за код, за да демонстрираме използването му в сценарии от реалния свят.
Какво е Django-RQ?
Django-RQ е проста, но мощна библиотека, която интегрира RQ (Redis Queue) система за опашка на задачи с Django.
Той използва Redis, хранилище на структура от данни в паметта, за управление и разпространение на фонови задачи в множество работни процеси или машини.
С помощта на Django-RQ можете да преместите отнемащи време или ресурсоемки задачи далеч от основния цикъл на уеб заявка/отговор, като гарантирате по-плавно потребителско изживяване.
Инсталиране и конфигуриране:
За да започнете, ще трябва да инсталирате Django-RQ и трябва да имате достъп до екземпляр на Redis.
Можете да инсталирате Django-RQ с помощта на pip:
$ pip install django-rq
След това добавете „django_rq“ към вашите „INSTALLED_APPS“ във файла с настройки на Django.
INSTALLED_APPS = [
# Other installed apps
'django_rq',
]
Освен това конфигурирайте подробностите за връзката на Redis, като добавите следните редове към вашия файл с настройки:
RQ_QUEUES = {
'default': {
'HOST': 'localhost',
'PORT': 6379,
'DB': 0,
},
}
Настройката `RQ_QUEUES` ви позволява да дефинирате множество опашки и съответните подробности за Redis връзката им.
