Как Google помага да се улесни работата с полу- и неструктурирани данни
Две големи новини от BigQuery! Google току-що обяви нови SQL функции като количествения оператор LIKE
и новата JSON функция. Нека да ги разгледаме!
Нека започнем с количествения оператор LIKE
— който в момента е в предварителен преглед.
Количествен LIKE
Оператор
С количествения LIKE
оператор можете да проверите стойност за търсене за съвпадения с няколко шаблона, като използвате едно от тези условия[1][2]:
LIKE ANY
: Проверява дали поне един шаблон съвпада.LIKE SOME
: Синоним наLIKE ANY
.LIKE ALL
: Проверява дали всеки шаблон съвпада.
Ето малко пример:
WITH Words AS (SELECT ‘Boys will be boys.’ as value UNION ALL SELECT ‘Girls will be girls.’ UNION ALL SELECT ‘She is so girly.’) SELECT * FROM Words WHERE value LIKE ANY (‘Boy%’, ‘%Girls%’);
което дава следния резултат:
Нови JSON функции
В допълнение към количествения LIKE
оператор, който ви позволява да търсите текст и полуструктурирани данни, списъкът с функции в областта на типа данни JSON също е завършен.
Тук Google добави следните JSON функции. Добрата новина за това е фактът, че те вече са общодостъпни [1]:
JSON_ARRAY
: Създава JSON масив.
JSON_ARRAY_APPEND
: Добавя JSON данни в края на JSON масив.
JSON_ARRAY_INSERT
: Вмъква JSON данни в JSON масив.
JSON_OBJECT
: Създава JSON обект.
JSON_REMOVE
: Произвежда JSON с премахнати посочени JSON данни.
JSON_SET
: Вмъква или замества JSON данни.
JSON_STRIP_NULLS
: Премахва JSON нули.
LAX_BOOL
: Опитва се да преобразува JSON стойност в SQLBOOL
стойност.
LAX_FLOAT64
: Опитва се да преобразува JSON стойност в SQLFLOAT64
стойност.
LAX_INT64
: Опит за конвертиране на JSON стойност в SQL...