- Исторически преглед: AI, концептуализиран преди десетилетия, първоначално е бил примитивен. Неговите възможности бяха определени от изрични инструкции, водещи до ограничен диапазон от изходи.
- Промяна на стойността: С напредването на технологиите се разви и ценностното предложение на AI. Двоичните отговори се превърнаха в сложни отговори, превръщайки AI в убедителна инвестиция за бизнеса.
- Генеративен AI: Тази нова порода AI може да създаде уникално съдържание. Вместо да обработва информация по предварително определен начин, той може да генерира нови решения, добавяйки иновация към списъка си с възможности.
Разбиране на „генеративния“
Терминът „генеративен“ в AI е показателен за неговите мощни творчески способности. Не става дума само за разпознаване или класифициране; става въпрос за производство (генериране). Генеративният изкуствен интелект може да създава изчерпателни текстови части, да проектира детайлни изображения и дори автономно да генерира код. Той надхвърля обработката; то си представя и го оживява.
Еволюцията към генериращия AI:
Нашето пътуване от основните модели на машинно обучение до чудесата на генеративния AI беше белязано от важни етапи. Основните модели и трансформатори, като GPT и BERT, направиха революция в областта. Те не просто обработват данни; те разбират контекста, позволявайки на AI да генерира изцяло ново съдържание. Това е преминаване от реактивен AI към проактивен, креативен AI.
Препратки:
1. Goodfellow, I., Pouget-Abadie, J., Mirza, M., Xu, B., Warde-Farley, D., Ozair, S., … & Bengio, Y. (2014). Генеративни състезателни мрежи. Напредък в системите за обработка на невронна информация.
2. Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A.N., … & Polosukhin, I. (2017). Вниманието е всичко, от което се нуждаете. Напредък в системите за обработка на невронна информация.
3. Девлин, Дж., Чанг, М. У., Лий, К. и Туканова, К. (2018). BERT: Предварително обучение на дълбоки двупосочни трансформатори за разбиране на езика. arXiv предпечат arXiv:1810.04805.
4. OpenAI. (2020 г.). Въведение в генераторните предварително обучени трансформатори (GPT-2). Блог на OpenAI.
5. Браун, T. B., Mann, B., Ryder, N., Subbiah, M., Kaplan, J., Dhariwal, P., … & Agarwal, S. (2020). Езиковите модели се учат малко. Блог на OpenAI.