Седмичен бюлетин за всичко, свързано с Generative AI с актуализации, новини, насоки, проекти и др.
Добро утро!
И топло посрещане в този прекрасен слънчев понеделник, 21 август.
Да видим какво имаме днес:
- Векторно търсене в Azure Cognitive Search и неговата приложимост към LLM
- Иновативният AI Town в GitHub и многоагентната рамка MetaGPT
- Приложението Chat Copilot на Microsoft, ProductGPT от Otto Group и инструментът за LLM на Arthur Bench
- Система за препоръки за видео с помощта на LLM и интеграция на Azure ChatGPT с Prompt Flow
- Общ преглед на Transformer Architecture и синергиите на Azure OpenAI с други услуги на Azure.
- и много, МНОГО други...
Добре, да започваме.
Текстови генератори
Представяне на векторно търсене в Azure Cognitive Search
Обратно в скорошен епизод на „Лазурен петък“, Лиъм Кавана се обедини със Скот Ханселман, за да обсъдят векторно търсене в Azure Cognitive Search. Векторното търсене е начин за търсене на информация в различни типове данни като изображения, аудио, текст и видеоклипове.
Вместо просто да използва ключови думи, той използва числа (наречени векторни вграждания), за да види колко сходни са данните. Това означава, че когато потребителите търсят, те получават резултати, които са по-тясно свързани с това, което търсят.
Това е особено уместно, ако работите с LLM, но и за много повече!
Мултиагентен проект „AI Town“ в GitHub
Проектът GitHub AI Town е виртуална среда, в която AI героите оживяват, взаимодействат и се социализират. Този иновативен проект предлага стартов комплект за разгръщане, за да създадете и персонализирате свой собствен AI град.
Произлизайки от прозренията на изследователската статия Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior, AI Town има за цел да осигури стабилна платформа, предназначена за мащабируемост и разширяване, обслужваща както прости проекти, така и сложни мултиплейър игри. Освен това, той се стреми да въведе JS/TS рамка в домейн, доминиран предимно от базирани на Python симулатори.
Те също така предоставят демонстрация, която можете да проверите, преди да се потопите в кода:
https://www.convex.dev/ai-town
Анализиране на многоагентна рамка „MetaGPT“
През 2021 г. изследователите проучват възможностите на големите езикови модели (LLM) за подобряване на многоагентни системи. Тези модели показват обещание за имитиране и подобряване на човешки задачи, но все още има препятствия за преодоляване.
Тази статия обсъжда базираните на LLM мултиагентни системи, като се фокусира върху нова рамка, наречена MetaGPT, която има потенциала да промени полето.
Приложение Chat Copilot в GitHub
Примерно приложение Chat Copilot използва семантичното ядро на Microsoft, за да предостави изчерпателно ръководство за конструиране на ваш собствен копилот за чат с компоненти за интерфейс и бекенд.
Той използва интерфейс React уеб приложение и бекенд .NET уеб API услуга и е страхотно въведение в семантичното ядро и неговите функции за копилот.
ProductGPT от Otto Group
В последните постижения екипът на Inc(AI) в Otto Group предприе пътуване, за да проучи потенциала на GPT при автоматизирането на създаването на продуктов текст за OTTO Webshop.
Техният двуседмичен спринт доведе до създаването на ProductGPT, инструмент, предназначен да създава описания на продукти, със забележителна помощ от екипа на Content Factory.
Инструментът с отворен код „Arthur Bench“ помага да се намери най-подходящият LLM
Arthur, стартираща компания, специализирана в мониторинг на машинно обучение, стартира „Arthur Bench“, инструмент с отворен код, предназначен да помогне на компаниите да изберат най-подходящия LLM за техните специфични нужди от данни.
Тази инициатива идва в отговор на нарастващия интерес към генеративния AI и LLMs, като има за цел да осигури систематичен подход за оценка на ефективността на различни инструменти на пазара.
Създадена система за препоръки за видео, използвайки LLM и векторна база данни
В днешния свят имаме толкова много видеоклипове и подкасти, от които да избираме, че може да е трудно да намерим подходящи видеоклипове или подкасти, които отговарят на нашите интереси.
Тази статия се задълбочава в процеса на конструиране на система за препоръки за видео, използвайки усъвършенствани езикови модели и векторни бази данни, с цел да подготвя съдържание въз основа на това, от което потребителите се интересуват.
Azure ChatGPT и Prompt Flow за свързване на вашите данни
Следната статия разглежда проекта с отворен код Azure ChatGPT на Microsoft и как Azure Prompt Flow ви помага да свържете Cosmos DB и други услуги на Azure, за да намерите данните, от които се нуждаете.
Прочетете, за да разберете как AzureChatGPT и Prompt Flow могат да подобрят бизнес решенията.
Можете да използвате следния форк на Azure ChatGPT от Оливър Гулич, служител на Microsoft и сътрудник на оригиналното репо:
https://github.com/oliverlabs/azurechatgpt
Преглед на трансформаторната архитектура
Тази статия разкрива магията зад прочутата архитектура на Transformers и нейния теоретичен гръбнак. Роден през 2017 г. за машинен превод, сега той е музата за безброй AI модели в различни индустрии.
Някои се придържат към класическия дизайн, други го ремиксират, но всички се кълнат в едно нещо: вниманието към себе си. Това е сърцето и душата на архитектурата, движещи нейната сила.
И ето колекция от още повече статии с обяснение, повечето от които с голямо количество анимации. Определено си струва да опитате!
Azure OpenAI с други услуги на Azure
В тази публикация в LinkedIn Флориан Фолониер предоставя случаи на използване за интегриране на Azure OpenAI с други услуги на Azure, предлагайки безброй възможности в различни домейни, от бази знания с възможност за търсене до разширен аудио анализ.
Интересно е да видите тези мощни комбинации и огромните възможности, които предоставят на масата.
Генератори на изображения
Създайте цифрови близнаци с „FaceChain“
FaceChain е софтуерен инструмент, наличен в GitHub, който използва дълбоко обучение, за да създаде цифрова версия на себе си само от една портретна снимка. Тази цифрова версия, известна като Digital-Twin, позволява на потребителите да създават различни персонализирани портрети в различни стилове.
Инструментът предлага както скриптове на Python, така и удобен интерфейс Gradio за обучение и генериране на изображения. Освен това потребителите могат да изследват FaceChain чрез платформата ModelScope Studio.
Моделът на текст към изображение на Meta
Най-новият модел текст към изображение на Meta, CM3Leon, е нов и усъвършенстван модел, който предлага уникални характеристики и възможности.
Тази статия изследва неговата ефективност, как се различава от другите модели и неговите впечатляващи функции за преобразуване на изображение в текст.
Това и онова
Deutsche Bank работи с Generative AI
Екипът за иновации на Deutsche Bank си сътрудничи активно с различни отдели, за да се задълбочи в потенциалните приложения на AI.
Този ход означава далновидния подход на банката, целящ да революционизира бизнес операциите и да постави нови стандарти във финансовия сектор. Прочетете как искат да постигнат това.
Кой Джобс ще оцелее след AI революцията?
В бързо напредващата епоха на технологиите възходът на ИИ променя работната сила.
Тази статия от The Guardian се задълбочава във въздействието на AI върху различни професии, поставяйки под въпрос кои работни места ще останат в лицето на тази революция и изследва потенциалното бъдеще на нашите работни места и ролите, които може да остареят.
FlowiseAI Drag’n’Drop LLM Flow Builder
Този инструмент с отворен код ви позволява да създавате LLM потоци с помощта на графичен уеб интерфейс.
Вие изграждате своята логика, като използвате различни действия и ги свързвате заедно. Те също така предоставят много насоки за внедряване на приложението в няколко облачни услуги.
Това е всичко за тази седмица.
Надявам се, че сте си прекарали добре и както винаги, ако смятате, че някои теми, новини или проекти липсват, моля, уведомете ме в коментарите или ми пишете DM и ще се опитам да ги включа в следващата седмица.
Мир, любов и до скоро!
