Как сега можете да правите заявки за сателитни изображения и набори от геопространствени данни с SQL
Google току-що обяви, че вече можете лесно да експортирате данни от Earth Engine в BigQuery с техния нов конектор[1].
Google Earth Engine съчетава многопетабайтов каталог от сателитни изображения и набори от геопространствени данни с възможности за анализ в планетарен мащаб. Можете да го използвате например за откриване на промени, картографиране на тенденции и количествено определяне на разликите на земната повърхност[2].
Тази функция позволява подобрени работни процеси и нови анализи, които комбинират геопространствени растерни и таблични данни[1]. Това, което трябва да направите, е да се регистрирате за Google Earth Engine[3], след което:
- Създайте нов облачен проект и активирайте API на BigQuery и Earth Engine.
- Конфигурирайте достъпа до Earth Engine.
- Създайте набор от данни във вашето работно пространство BigQuery.
- С помощта на Earth Engine оттам можете да инициирате експортиране на таблица към BigQuery.
За по-задълбочени насоки не се колебайте да използвате официалния документален филм, свързан по-долу. Готиното е, че можете да опитате всичко безплатно. Аз лично никога не съм работил с Earth Engine преди, така че ако се интересувате, може да проверите и това. Интерфейсът изглежда малко от началото на 2000 г., но затова е лесен за използване.
Дори ако все още не съм намерил добър случай на употреба за себе си, мога да си представя, че може да представлява интерес за други проекти, компании и организации. Google изглежда много доволен от това [3]:
„Неотдавнашното сливане на BigQuery с Google Earth Engine е ключът към отключването на нови...
