Пълно ръководство за всичко, което бих искал да съм направил, преди да започна моето пътешествие в областта на науката за данните, ето ви, за да изпълните първата си година с данни

Започвате ли своето пътуване в науката за данни? Може би сте се взирали в тази наука за данни или учебен лагер твърде дълго. Сега не знаете откъде да започнете?

Може би вече сте започнали своето пътешествие в науката за данни и сега сте претоварени и навсякъде?

Преди четири години бях като вас – само че скочих сляпо в степен по наука за данни с нулеви умения за кодиране. Спойлер: Борих се. Много.

Бързо напред до днес: Аз съм Data Scientist в Spotify и съм тук, за да ви предупредя, че ми се иска някой да ми го даде преди 4 години. Ако сте на път да направите следващата стъпка към вашата мечтана степен, тогава тази статия може да промени играта за вас.

Повярвайте ми, не искате да се гмурнете в това неподготвени. Мислех, че влизането в Нюйоркския университет означава, че ще се плъзна през годината. Искам да кажа, знаех, че изкачването ще бъде неравномерно, но не бях подготвен за проклетите планини, пред които се изправих.

Друг спойлер: оцелях. Но това беше болезнено пътуване, пълно със сълзи и преяждане. Така че аз съм тук, за да ви спестя от това.

В тази статия ще разопаковам 5-те най-важни хода, които бих искал да направя преди да започна своята степен по наука за данни в Нюйоркския университет. Това са 5 стъпки, които всъщност научих наведнъж по време надипломата си.

Това може да бъде изключително непосилно, защото усвояването на всички тези умения едновременно е предизвикателство → Има толкова много неща, които трябва да бъдат обработени за толкова малко време.

Никой не трябва да върви насън към такъв предизвикателен проект без някои солидни подготвителни разговори.

Тази статия е моето писмо до миналото-мен - и до вас.

Но първо не забравяйте да се абонирате за моя бюлетин!

Щракнете върху връзката по-долу и ще ви изпратя още персонализирано съдържание и вътрешни съвети, за да ви помогна по пътя ви към това да станете специалист по данни!