Настройване на среда за машинно обучение на Python в Windows

Въведение

за да можем да научим машинно обучение с Python, първо трябва да настроим средата.
За да създадем среди за машинно обучение за Python, се нуждаем от Anaconda, софтуер, който има всички пакети, от които всъщност се нуждаем, за да започнем.< br /> Anaconda тежи около 3 гигабайта пространство и разполага с всички инструменти, от които може да се нуждаем, но за начинаещи е непосилно и никога няма да използваме всичко, поне засега, всичко, ето защо ще изтеглете miniconda с всички пакети, от които се нуждаем, след което ги импортирайте в jupyter notebook, добър софтуер за показване на данни.

Първи стъпки

Връзката за miniconda е тук.
На страницата ще видите нещо подобно на това:

За да изтеглите miniconda, трябва да преминете през всички същите стъпки за инсталиране на всеки друг софтуер, така че няма да покривам тази част. Можете просто да щракнете върху следващия, без да променяте нищо, след което да изчакате извличането.

След като инсталацията приключи, за да настроите средата, трябва да отворите anaconda prompt, специален команден ред, използван за активиране на нашата среда за машинно обучение.

След като го отворите, ще видите пред себе си командния ред на анаконда.

И така, след като направихме всички основни неща, нека преминем през следващата част.

Настройка на папката за среда

На първо място, искаме да създадем папката на работния плот, така че да имате лесен достъп до нея, за да направите това, трябва да направите

(base) C:\Users\name> cd Desktop

където „име“ е името на вашите потребители, както вече видяхте, моето беше „gabri“
с това вече сте на работния плот и командният ред ще изглежда така

(base) C:\Users\name\Desktop>

и сега трябва просто да създадем папката, която ще съдържа проекта, за да изтеглим пакетите в нея.

(base) C:\Users\name\Desktop> mkdir sample_project

и тогава

(base) C:\Users\name\Desktop> cd sample_project

Сега, когато сме в папката, където ще се съхранява всичко за нашия проект, можем да продължим да го правим наша персонализирана среда.

Създаване на персонализирана среда

За да създадете ефективно персонализираната среда в примерната папка, просто въведете това в командния ред

(base) C:\Users\name\Desktop\sample_project> conda create --prefix ./env pandas numpy matplotlib scikit-learn

Но какво правим тук?
Създаваме папката env, която ще бъде нашата персонализирана среда.
След като въведете командата, ще видите нещо много подобно на

Превъртайки надолу, ще видите заявката за продължаване.
Просто напишете y.

След края на изтеглянията, средата ще бъде създадена и за активиране ще трябва да въведете

(base) C:\Users\name\Desktop\sample_project\env> conda activate C:\Users\name\Desktop\sample_project\env

Сега „(основата)“ ще изчезне и пътят ще изглежда подобен на

(C:\Users\name\Desktop\sample_project\env) C:\Users\name\Desktop\sample_project\env>

Сега нарочно не съм инсталирал все още jupyter notebook.
Направих го, за да ви покажа как да инсталирате пакети/компоненти дори след като настройката на среда е завършена.

Вие пишете

(C:\Users\name\Desktop\sample_project\env) C:\Users\name\Desktop\sample_project\env> conda install jupyter notebook

След като изтеглянето приключи, можете да отворите jupyter notebook, като напишете името му в командния ред на anaconda

(C:\Users\name\Desktop\sample_project\env) C:\Users\name\Desktop\sample_project\env> jupyter notebook

Интерфейс на преносим компютър Jupyter

Jupyter ще отвори своя интерфейс във вашия браузър, където ще видите нещо подобно на това

За да създадем файл за бележник, отиваме на new и след това щракваме върху python 3

И след щракването ще се отвори нов раздел

Това е подобно на обвивката в python и всъщност можете да пишете команди за след това да ги изпълните с shift + enter

Сега последната стъпка е да импортираме всички библиотеки, от които ще се нуждаем, за да започнем машинно обучение.
Въведете обвивката на бележника на jupyter

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as ply
import sklearn # abbreviation of sci kit

И това е всичко, за да настроим нашата среда за машинно обучение

Как да излезем от околната среда

За да излезем от нашата среда, трябва да отворим командния ред на anaconda и да натиснете control + c и след това enter

тогава просто въвеждаме conda deactivate

Сега това вече не е среда за машинно обучение, а отново проста папка.

Последни мисли

Сега, след като направихме всичко необходимо, за да настроим нашата среда за машинно обучение, трябва просто да започнем да работим.

Първоначално публикувано на dev.to