Как да отговаряте автоматично на подкани с python fabric?

Започвайки от версия 1.9, Fabric включва начин за правилно управление на това.

В раздела за подканите в документацията на Fabric се казва:

Речникът на подканите позволява на потребителите да контролират интерактивни подкани. Ако ключ в речника бъде намерен в стандартния изходен поток на команда, Fabric автоматично ще отговори със съответната стойност на речника.

Трябва да можете да накарате Fabric автоматично да отговаря на подкани като това:

with settings(prompts={'Do you want to continue [Y/n]? ': 'Y'}):
    run('apt-get update')
    run('apt-get upgrade')

Използвал съм прости ехо тръби, за да отговарям на подкани с Fabric.

run('echo "yes\n"| my_command')

Забележка: този отговор е на няколко години и междувременно тъканта има (интересно подобно изглеждащо) изпълнение на това. Вижте отговора от @timothée-jeannin по-долу.

Вижте https://stackoverflow.com/a/10007635/708221

pip install fexpect

from ilogue.fexpect import expect, expecting, run 

prompts = []
prompts += expect('What is your name?','John')
prompts += expect('Are you at stackoverflow?','Yes')

with expecting(prompts):
    run('my_command')

Fexpect добавя отговор на подкани към плат с използване на pexpect

За да разширите малко отличния отговор на Timothée, ето кодът, който Fabric използва при проверка на prompts речника.

def _get_prompt_response(self):
    """
    Iterate through the request prompts dict and return the response and
    original request if we find a match
    """
    for tup in env.prompts.iteritems():
        if _endswith(self.capture, tup[0]):
            return tup
    return None, None

Fabric използва .endswith за своята проверка, така че се уверете, че сте включили крайни интервали в низа, който използвате като ключ в prompts речника.

Например – да кажем, че се опитвате да автоматизирате подканата за база данни за тест на Django

Въведете „да“, ако искате да опитате да изтриете тестовата база данни „test_my_app“, или „не“, за да отмените:

Всичко, от което се нуждаем, е достатъчно от края на подканата, така че да е уникална. Включете интервали в края.

django_test_database_prompt = "or 'no' to cancel: "
#         won't work without this trailing space ^

with settings(
    prompts={django_test_database_prompt : 'yes'}
):
    run('%s %s' % (virtualenv_python_path,
                   test_runner_file_path,
                  )
       )

В Fabric 2.1 това може да се осъществи с помощта на пример за автоматичен отговор, който е достъпен чрез пакет за извикване (зависимост на Fabric 2.1):

>>> from invoke import Responder
>>> from fabric import Connection
>>> c = Connection('host')
>>> sudopass = Responder(
...     pattern=r'\[sudo\] password:',
...     response='mypassword\n',
... )
>>> c.run('sudo whoami', pty=True, watchers=[sudopass])
[sudo] password:
root
<Result cmd='sudo whoami' exited=0>

Обърнете внимание, че това не е ограничено до пароли за sudo и може да се използва навсякъде, където имате шаблон за съвпадение и готов отговор (който може да не е парола).

Има няколко съвета:

1. pty=True НЕ е необходимо, но може да е важно, защото прави потока да изглежда по-реалистичен. напр. ако сте имали подкана, очакваща отговор да/не, за да продължите, без него (pty=True) вашата команда пак ще се изпълнява; освен, вашият избор/въведено (посочено от response) няма да бъде показано във въведено като отговор, както може да се очаква
2. pattern, посочено в Responder, често може да включва интервали в края на реда, така че опитайте да добавите интервали, когато watcher изглежда не съвпада.

3. Според бележката, обсъдена в края на документи за наблюдение:

   Аргументът шаблон към Responder се третира като регулярен израз, изискващ повече внимание (обърнете внимание как трябваше да избегнем нашите квадратни скоби в горния пример), но предоставя и повече мощност.

   Така че, не забравяйте да избягате (използвайки обратни наклонени черти), където е необходимо.

Поставянето на това като отговор, въпреки че е коментар от @BobNadler

run("да | моята_команда");