Проблемът ми е донякъде свързан с това въпрос.
Имам данни като по-долу
V1 V2
.. 1
.. 2
.. 1
.. 3
Трябва да изчисля дисперсията на данните в V1 за всяка стойност на V2 кумулативно (Това означава, че за конкретна стойност на V2, да речем n, трябва да бъдат включени всички редове на V1, които имат съответстващи V2 по-малко от n.
Ще помогне ли ddply в такъв случай?
Не мисля, че ddply ще помогне, тъй като е изграден върху концепцията за вземане на неприпокриващи се подмножества на рамка от данни.
d <- data.frame(V1=runif(1000),V2=sample(1:10,size=1000,replace=TRUE))
u <- sort(unique(d$V2))
ans <- sapply(u,function(x) {
with(d,var(V1[V2<=x]))
})
names(ans) <- u
Не знам дали има по-ефективен начин да се направи това...
V1 и сумата от V1^2 за всяка част, да изчислите кумулативните суми и да изчислите кумулативната дисперсия от това, но би било малко сложно ...
- person Ben Bolker; 16.09.2012
