Прочетох файл с изображение в масив като този
A = imread(fileName);
и сега искам да изчисля ентропията на Шанън. Реализацията на ентропията на shannon, открита в maltab, е анализ на ентропията на ниво байт, който счита, че файлът е съставен от нива от 256 байта.
wentropy(x,'shannon')
Но трябва да извърша ентропиен анализ на биграма, който ще трябва да прегледа файл като състоящ се от 65536 нива. Може ли някой да ми предложи добър метод за постигане на това.
Ентропията на случайна променлива може да се изчисли по следната формула: 
Където p(x) е Prob(X=x).
Даден набор от n наблюдения (x1, x2, .... xn) След това изчислявате P(X=x) за диапазона всички стойности x (във вашия случай това ще бъде между (0 and 65535) и след това сумирайте всички стойности. Най-лесният начин да направите това е да използвате hist
byteLevel = 65536
% count the observations
observationHist = hist(observations, byteLevel);
% convert to a probability
probXVal = observationHist ./ sum(observationHist);
% compute the entropy
entropy = - sum( probXVal .* log2(probXVal) );
Има няколко реализации на това в обмена на файлове, които си струва да се проверят.
Забележка: откъде разбирате, че wentropy използва нива от 256 байта? Това не го виждам никъде в доковете? Не забравяйте, че в Matlab пикселите на цветно изображение имат 3 канала (R,G,B), като всеки канал изисква 8 бита (или нива от 256 байта?).
Освен това, тъй като всеки канал е обвързан между [0 256), можете да създадете преобразуване от P(R=r,G=g,B=b) до P(X=x) както следва:
data = imageData(:,:,1);
data = data + (imgData(:,:,2) * 256);
data = data + (imgData(:,:,3) * 256 * 256);
Вярвам, че след това можете да използвате data, за да изчислите общата ентропия на изображението, където всеки канал е независим.
[0, 2^24). Не е съвсем ясно какво всъщност иска да направи ОП
- person slayton; 12.11.2012
Преобразувайте цветно изображение с нива "65536" в сиво изображение с нива "256" и помислете за оценка на ентропията.
