Вземете потребителски квартал от допълнителни данни в съвместното филтриране

Исках да направя препоръка въз основа на множество набори от данни като в Използване на множество, претеглени модели на данни за препоръчител на Mahout

Но моят проблем е, че допълнителните набори от данни не се превръщат добре в първични елементи. Моят домейн е специфичен, но си представете това като проблем с препоръчването на филми също въз основа на музикален вкус.

Ако третирам филмите и музиката по същия начин, ще получа и музика в резултатите.

Бих искал да използвам други набори от данни само за да получа по-добро съседство. Възможно ли е това с Mahout или Myrrix?


recommendation-engine collaborative-filtering mahout myrrix
person Hurda    schedule 10.04.2013    source източник

Отговори (1)


arrow_upward
2
arrow_downward

Ако се отнасяте към тях по същия начин, можете да използвате Rescorer клас, за да филтрирате музикалните резултати. Myrrix също има достъп до Rescorer(s)

Например този Rescorer пример< /a> от книгата Mahout in Action филтрира от препоръките книгите, които не са в наличност. Бихте направили нещо подобно, където ще следите (по някакъв начин) кои идентификатори на елементи са музика и след това ще използвате тази информация в Rescorer, за да ги филтрирате, така че да не се препоръчват.

person Julian Ortega    schedule 10.04.2013
comment
Това е вярно. В Myrrix има и CandidateFilter, който установява кои елементи са препоръчителни за всяка заявка изобщо (Rescorer е по-скоро на заявка). Можете да го направите и по двата начина, но CandidateFilter може да бъде по-бърз. - person Sean Owen; 10.04.2013
comment
Да, не го споменах, защото е етикетирано като експериментално (засега). Също така се чудя дали маркерът API може да се използва за тази цел, където бихте маркирали всички потребители с идентификатори на музикални елементи, което ще информира модела и няма да се върне в препоръките, какво мислите? - person Julian Ortega; 10.04.2013
comment
Да, също е напълно възможно. Етикетите се изключват автоматично. Това също работи. Единствено не бихте искали да правите това, ако някога искате да препоръчате и музика. Като ги запазите и двете като елементи, можете да направите и двете, може би на базата на заявка. Тогава наистина ще използвате Rescorer. - person Sean Owen; 10.04.2013