откриване на линии с нисък контраст на шумни снимки

Опитвам се да открия линии с нисък контраст на снимки на екран или изображения с шум като цяло. Изглежда се натъквам на два проблема:

1. Не мога надеждно да открия линията с адаптивен праг или алгоритъм за откриване на ръбове поради шума/тъмната мрежа на екрана. Изглежда, че Blur помага малко, но не достатъчно, за да го накарам да работи.

2. Когато се виждат само няколко сегмента от една и съща линия (поради шум, светлинни условия или други), бих искал да свържа откритите сегменти от линия към една права линия.

    img = cv2.imread("test.jpg")
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    gray=cv2.GaussianBlur(gray,(9,9),0)
    bin = cv2.adaptiveThreshold(gray2, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY_INV, 33, 3)
    cv2.namedWindow('Test')
    cv2.imshow("Test", bin)
   

Също така експериментирах с cv2.Canny и cv2.HoughLinesP, но без добри резултати, тъй като тъмната решетка обърква и двете. Благодаря предварително!

РЕДАКТИРАНЕ: Предполагам, че локална версия на праговата функция с THRESH_TRUNCATED или THRESH_TOZERO може да помогне... филтриране на мрежата. и с висок контраст

Тъй като нямам репутацията да публикувам снимки, добавих връзките. Изображение с линия с нисък контраст:

Открита линия: