Човешко проследяване с помощта на KLT и средна смяна

Опитвам се да проследя хората на по-далечно разстояние от камера. Тук съм заседнал между два алгоритъма. KLT и инструмент за проследяване на средна смяна.

Възможно ли е да се използва инструмент за проследяване на средна промяна, чиято инициализация се извършва от инструмента за проследяване на KLT (т.е. инструментът за проследяване на средна промяна трябва да бъде инициализиран и тези първоначални характеристики да бъдат предоставени от резултатите от прилагането на KLT върху последователността от изображения. Благодаря


opencv computer-vision feature-detection
person user3079474    schedule 16.03.2014    source източник
comment
Имате предвид инициализацията на детекцията на първия кадър ли?   -  person herohuyongtao    schedule 16.03.2014
comment
да Ако инициализацията на KLT е възможна по този начин...   -  person user3079474    schedule 16.03.2014

Отговори (1)


arrow_upward
2
arrow_downward

KLT не е алгоритъм за проследяване на обекти. KLT ще оцени само изместването на ключова точка между рамката във време t и рамката във време t-1.

От друга страна, Mean-sift проследяването е по-подходящо за проследяване на обекти, въпреки че не е много стабилно, нито прецизно. Можете да гледате пример за Mean-Shift тук.

Ако трябва да проследите обект и да сте в безопасност за възможни проби като оклузия, промени в мащаба, промени във външния вид, трябва да добавите истински алгоритъм за проследяване. Има много от тях, можете да видите пример за алгоритъм за проследяване, използващ ключови точки тук: Matrioska: Проследяване в реално време с помощта на ключови точки

person dynamic    schedule 17.03.2014