Как да начертаете замъглени точки в Matplotlib

Ето още една работа. Можете да показвате изображение на всяко място вместо маркер, като използвате BboxImage. По този начин можете да замъглите или манипулирате изображението по какъвто желаете начин. Този урок съдържа повече за BboxImages.

import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import ndimage
from matplotlib.image import BboxImage
from matplotlib.transforms import Bbox, TransformedBbox
import numpy as np

# Create and save an image with just a marker in it
fig1 = plt.figure()
ax1 = fig1.add_subplot(111)
ax1.plot(0.5,0.5,'*',ms=200)
ax1.set_ylim(0,1)
ax1.set_xlim(0,1)
plt.axis('off')
fig1.savefig('marker.png')

# Read in the same marker image
marker = plt.imread('marker.png')

# New figure and data
fig2 = plt.figure()
ax2 = fig2.add_subplot(111)
x = 8*np.random.rand(10) + 1
y = 8*np.random.rand(10) + 1
sigma = np.arange(10,60,5)

# Blur the marker and image plot the blurred image at each data point. 
for xi, yi, sigmai in zip(x,y,sigma):
    markerBlur = ndimage.gaussian_filter(marker,sigmai) # Blur the marker image

    # Create an BboxImage for the blurred marker and add it to the plot. 
    bb = Bbox.from_bounds(xi,yi,1,1)  
    bb2 = TransformedBbox(bb,ax2.transData)
    bbox_image = BboxImage(bb2,
                           norm = None,
                           origin=None,
                           clip_on=False)

    bbox_image.set_data(markerBlur)
    ax2.add_artist(bbox_image)

ax2.set_xlim(0,10)
ax2.set_ylim(0,10)
plt.show()

Когато не можете да го направите, фалшифицирайте го.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# some random data
x = np.random.random(100)
y = np.random.random(100)
z = np.random.random(100)

# z reflects the amount of defocus at each dot
# if z=0, the point is small (1 pt)
# if z=1, the point is large (50 pt)
# each dot is composed of different layers
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
for i in np.arange(.1,1.01,.1):
    ax.scatter(x, y, s=(50*i*(z*.9+.1))**2, color=(0,0,0,.5/i/10))

Това дава:

Това в никакъв случай не е идеално, но нещо по този начин може да задоволи нуждите ви. Неща, които трябва да имате предвид:

• размерът на точката вече е в абсолютни единици, не се мащабира (изисква повече математика за мащабиране)
• ако искате да имате еднакво количество мастило във всяка точка, ще трябва да намалите алфа стойността за по-големи петна
• искате ли диаметърът на размазването да отразява стойността (както тук) или зоната на размазване?
• истинското "размазване" обикновено е Гаусово, това не е; това може да се направи, но тогава размерът и алфа мащабирането стават малко по-дълги
• какво искате да се случи, когато замъглените точки се припокриват?
• когато правите математика с алфа стойности и цветови стойности, помнете гама функцията на дисплея

Така че това е просто грозен фалшификат. Понякога изглеждат достатъчно добре, понякога не.