Извличане на имена на членове на структура от C файл

Тук са необходими повече изследвания, но като пряк път може да искате да обмислите скриптови езици като python, за да извършите вашия анализ, следното се отнася до библиотека на python, която може да направи това, което възнамерявате да направите. анализ на C код с помощта на python

Сега идва частта от интегрирането на python с windbg като разширение, което вече е налично плащане http://pykd.codeplex.com/

Типовата информация обикновено е включена в PDB (програмна база данни) символни файлове. Има обществени символи и частни символи. Може да се нуждаете от лични символи, за да получите цялата информация, която искате.

Можете да генерирате частни PDB не само за компилации за отстраняване на грешки, но и за компилации на версии. Това трябва да е само настройка в предпочитаната от вас IDE.

След като имате частни символи, можете да ги прочетете с API на DbgHelp. В зависимост от информацията, с която вече разполагате, напр. SymFromName() звуци полезен.

Въпреки че анализирането на C файл също може да бъде опция, имайте предвид, че файлът с изходния код може вече да е променен, но компилираните DLL и PDB файловете не са.

Не съм сигурен дали пасва на windbg. Но някой предостави начин за използване на pykd. Така че споменавам начин за извличане на метаданните и зареждането им в python.

Използвах инструмента SWIG, за да извлека CSV метаданните от изходния файл на C/C++.

Да предположим, че C кодът съдържа структура като следната,

class Bike {
public:
    int color;      // color of the bike
    int gearCount;      // number of configurable gear
    Bike() {
        // bla bla
    }
    ~Bike() {
        // bla bla
    }
    void operate() {
        // bla bla
    }
};

След това ще генерира следните CSV метаданни,

Bike|color|int|variable|public|
Bike|gearCount|int|variable|public|
Bike|operate|void|function|public|f().

Сега е лесно да анализирате CSV файла с cut, или awk или python, ако е необходимо.

import csv
with open('bike.csv', 'rb') as csvfile:
    bike_metadata = csv.reader(csvfile, delimiter='|')
    # do your thing

pykd има вграден анализатор на clang, така че може да получи информация за символи от C код:

src = '''

class Bike {
public:
    int color;      // color of the bike
    int gearCount;      // number of configurable gear
    Bike() {
        // bla bla
    }
   ~Bike() {
        // bla bla
   }
   void operate() {
       // bla bla
   }
};

'''
#the next print statements will get equal output
print( getTypeFromSource(src, 'Bike') )
print( typeInfo('compiled_module!Bike') )