Всъщност не съм сигурен дали трябва да публикувам това тук в Stackoverflow или е по-добре в CrossValidated, но може да бъде преместено, ако смятате, че не е правилното място :)
Накратко, имам X, Y координати на данни за различни идентификатори. Това са данни за клетъчна следа и исках да опитам да изчисля фракталното измерение на всяка отделна песен за ID. Моите данни изглеждат така:
structure(c("482.624", "483.577", "484.634", "486.883", "488.211",
"493.759", "452.133", "450.953", "450.603", "450.424", "450.518",
"445.979", "0-Si", "0-Si", "0-Si", "0-Si", "0-Si", "0-Si"), .Dim = c(6L,
3L), .Dimnames = list(NULL, c("X", "Y", "ID")))
Разбрах, че можете да използвате пакета fractaldim
и се опитах да използвам функцията fd.estimate
за 2d данни, но наистина не мога да разбера как да го направя с индивидуални идентификатори, а не с целия набор от данни.
Благодаря за вашата помощ.