Опитвам се да реша проблем с квадратична оптимизация, използвайки библиотеката на cvxopt python. Имам квадратични ограничения, които преобразувам в конусовидни ограничения.
Въпросът ми е относно документацията за конусово програмиране на cvxopt. Общата конусна програма е описана с (наред с други) ограниченията:
s_0 => 0
s_k0 =› || s_k1 || за k = 1,...,M
Наистина ли имат предвид това?
Те дават пример под документацията:
които те представляват като:
G = [ matrix( [[12., 13., 12.], [6., -3., -12.], [-5., -5., 6.]] ) ]
G += [ matrix( [[3., 3., -1., 1.], [-6., -6., -9., 19.], [10., -2., -2., -3.]] ) ]
h = [ matrix( [-12., -3., -2.] ), matrix( [27., 0., 3., -42.] ) ]
което изглежда предполага, че ограниченията са вместо това:
s_k0 =› || s_k1 || за k = 0,...,M
