Добре, след като разгледах това за малко, изглежда правилният път може да е да не се използва статичен метод, а вместо това да се изгради екземпляр на Morphology с:
public Morphology(Reader in, int flags) {
Флаговете int ще задават lexer.options.
Ето опциите на лексера (от Morpha.java):
/** If this option is set, print the word affix after a + character */
private final static int print_affixes = 0;
/** If this option is set, lowercase all tokens */
private final static int change_case = 1;
/** Return the tags on the input words if present?? */
private final static int tag_output= 2;
Флаговете int са битовият низ за 3-те опции, така че 7 = 111, което означава, че всички опции ще бъдат зададени на true, 0 = 000, всички опции са false, 5 = 101 ще зададе print_affixes и tag_output и т.н...
След това можете да използвате apply в Morphology.java
public Object apply(Object in) {
Обектът в трябва да бъде WordTag, изграден с оригиналната дума и етикет.
Моля, уведомете ме, ако имате нужда от допълнителна помощ!
Можем също така да променим Morphology.java, за да има метода, който искате! Горното е, ако не искате да си играете с персонализирането на Stanford CoreNLP.
person
StanfordNLPHelp
schedule
12.07.2015
