Използване на рамка с данни на pandas за напасване на данни за графика

Ето няколко примера за моите данни, преди да започна да обяснявам.

 PP04-O3N2SNpos log(O/H) + 12   positive error! negative error! nuclear metallicity NED calculated virgo infall distance in Kpc
  9.04                          0.24           -0.09             -                  -
  8.76                          0.17           -0.02             -                  4.61
  8.92                          0.04           -0.04             9.03               2.97297
  9.22                          0.04           -0.04             -                  8.24493
  8.78                          0.44           -0.24             9.23               10.25775
  8.96                          0.07           -0.2              9.05               7.2698
  8.78                          0.03           -0.03             8.48               2.02958

Така че PP04 е металичността на изчисленото от NED разстояние от центъра, а ядрената металичност е металността в центъра. Опитвам се да разбера дали има някакво уравнение, че ако знаех ядрената металичност и разстоянието от центъра, бих могъл да разбера PP04. Ще изглежда така:

'PP04' - 'nuclear metallicity' = distance * gradient

където градиентът е това, което търся.

За да направя това, написах код, който да пасне на всички данни, така че ядрената металичност да е нула и след това мога да реша за градиент и да начертая данните в графика, но имам няколко проблема с моя код.

 import matplotlib.pyplot as plt
 import pandas as pd
 from pandas import *
 from matplotlib import *
 import traceback
 import numpy as np

 #import data into a pandas dataframe called df
 df = pd.DataFrame.from_csv('Combined data.csv')
 df = df.dropna()
 #drop the nulls
 print df
 y = df['PP04-O3N2SNpos log(O/H)+12'] - df['nuclear metallicity']
 yerr = np.array([(df['negative error!'],df['positive error!'])]).T
 x = df['NED calculated virgo infall distance in Kpc']
 intercept, gradient = np.polyfit(x,y,1)
 print(intercept,gradient)

 #to make a graph using the data
 plt.errorbar(x,y,yerr,fmt = 'r-')
 plt.xlabel('Distance from center in kpc')
 plt.ylabel('PP04-O3N2SNpos log(O/H)+12')
 plt.title('Central metallicity vs SN metallicity')
 plt.show()

Друга грешка, която получавам

 TypeError: cannot concatenate 'str' and 'float' objects 

Наистина съм нов в Python, така че съм сигурен, че има и други неща, които не са наред с кода ми и ако можете да помогнете и с това, ще бъда оценен. Не съм сигурен дали начинът, по който написах изобразяването на данните, е правилен, но не мога да проверя с другите грешки. Моля, уведомете ме, ако имате нужда от повече информация и благодаря предварително за помощта.

РЕДАКТИРАНЕ: Използвах помощта по-долу, за да променя кода си, така че сега го използвам

 pd.read_csv('Combined data.csv').dtypes
 pd.read_csv('Combined data.csv',na_values = '-').dtypes
 df = pd.read_csv('Combined data.csv',na_values = '-')

Но сега получавам грешката

 TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'float' and 'str' 

Ето обратното проследяване.