Искам да използвам matlab, за да направя MCMC приближение до вероятностно разпределение. Открих обаче, че има много шум в сравнение с теоретичните резултати.
Въпросът ми е възможно ли е шумът да идва от генераторите на псевдослучайни числа в самия matlab?
Като общо правило не се постига близко съответствие между която и да е форма на симулация Монте Карло и теоретично разпределение на вероятностите, освен ако не се използват много голям брой проби. Обикновено човек би очаквал, че „шумът“, който наблюдавате, ще намалее толкова бавно, колкото единица върху корен квадратен от броя на пробите (т.е. може да са необходими 100 пъти повече проби, за да се намали шумът с коефициент около 10). При много специфични обстоятелства може да се открие, че прост генератор на произволни числа (напр. линеен конгруентен) може да не е подходящ за равномерно генериране на точки в многомерно пространство, но вероятно си струва да помислите за ефектите от вземането на проби от Монте-Карло, преди да се тревожите за качество на самия генератор на произволни числа. Очевидно е трудно да бъдем по-конкретни без конкретни подробности за вашето приложение.
