100x цикъл, вземете имена на редове от рамка с данни A и добавете като колона към нова рамка с данни B всеки път, завършвайки със 100 колони в B

Искам да изпълня 100x цикъл, да получа имена на редове от a dataframe A и добавете неговите rownames като стойности в колона към нова dataframe B всеки път, завършваща с 100 колони в B. Тук се удрям с главата в стената, опитвайки се да направя това, тъй като изглежда презаписвам B всеки път, по който съм го опитвал.

     data <- bs.exp.sorted.1198.input
     outsft = dataframe
     outsamps = dataframe 
     samples<- data.frame(matrix(0, nrow = 60, ncol = 1))
     currentsamps =dataframe 
     itnumb=100 

    for(i in 1:itnumb){
    subsamp <- data[sample(nrow(data), 60), ]

    powers =c(c(1:10), seq(from=12,to=20,by=2))
    sft =pickSoftThreshold(bs.exp.sorted.1198.input, powerVector = powers, verbose=5)


    outsft <- rbind(outsft, sft$fitIndices[,2])

    currentsamps <- as.data.frame(rownames(subsamp))
    output <- add_column(samples, currentsamps)

    }

изходът винаги съдържа колона от 0 (които трябваше да включа, за да заработи... И какъвто и да е последният набор от имена на редове в цикъла. Искам да запазя ВСИЧКИ имена на редове в една голяма рамка с данни. Това трябва да е просто задача, но ме озадачи и в този момент ме вбеси. Някакви предложения? Благодаря.


person Zoidberg_OuuuO    schedule 31.03.2020    source източник
comment
Data.frame A единственият входен обект ли е, който имате?   -  person Francesco Grossetti    schedule 31.03.2020


Отговори (1)


Какво ще кажете за това:

initial_rows = 100
initial_df = data.frame( col1 = rnorm( initial_rows ),  
                         row.names = 1:initial_rows )
stores_names = rownames( initial_df )

chunk_size = 10
n_repetitions = 10
result = data.frame( matrix( NA_character_, 
                             nrow = chunk_size, ncol = n_repetitions ) )

for ( i_rep in seq_len(n_repetitions) ) {

  current_names = sample( stores_names, chunk_size ) 
  result[ , i_rep ] = current_names

}

> result
   X1  X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10
1  72  62 24 35 80 48  6 79 17  96
2  66   4 59 39 32 67 95 96 89  26
3  34  21 96 75 22 87  8 49 98  50
4  40  33 74 90 39  2 86 78 15   3
5  87  12 70 72 62 98 69  4  1  32
6  98  43  7 38 18 57 83 47 35  41
7  28  70  6 84 30  4 54 46  4  35
8  94 100 80 36 84  7 56 36 73   9
9  60  88 28 11 73 32  3 23 85  67
10 69  69 68 69  4 17 60 63 62  47

Това ли искаше?

person Francesco Grossetti    schedule 31.03.2020
comment
Точно това ми трябваше! Благодаря! Какво облекчение. - person Zoidberg_OuuuO; 31.03.2020
comment
@Zoidberg_OuuuO Радвам се, че се получи. Един съвет, не използвайте обиден език, дори ако съчувствам на разочарованието. - person Francesco Grossetti; 31.03.2020