MongoDB/CouchDB: Присъединете таблица към себе си

Мога само да споделя гледката от дивана, където от време на време си почивам. Първо, почти винаги трябва умишлено да забравите SQL, когато работите със системи, базирани на документи.

Второ, ще имате възможност или да промените структурата и да намалите броя на обектите до минимум, който няма да изисква обединения, или можете да използвате изгледи, които ще комбинират документи от различни типове в един резултатен набор.

Първият (редизайн) е предпочитаният метод, тъй като съединенията са по същество чужд подход за nosql, тъй като нормализирането не е изискване там. Базираното на документи не е релационно.

В MongoDB можете да го направите така. Използвам интерактивния JavaScript Shell.

Първо създайте няколко потребители:

> db.so.employee.insert({name: "Joe"})
> db.so.employee.insert({name: "Moe"})
> db.so.employee.insert({name: "Bart"})
> db.so.employee.insert({name: "Homer"})
> db.so.employee.find()
{ "_id" : ObjectId("4de35ccbcc0379536e1ac43b"), "name" : "Joe" }
{ "_id" : ObjectId("4de35ccfcc0379536e1ac43c"), "name" : "Moe" }
{ "_id" : ObjectId("4de35cd3cc0379536e1ac43d"), "name" : "Bart" }
{ "_id" : ObjectId("4de35cd7cc0379536e1ac43e"), "name" : "Homer" }

Сега създайте няколко проекта

> db.so.project.insert({name: "Web App A"})
> db.so.project.insert({name: "Web App B"})
> db.so.project.insert({name: "Web App C"})
> db.so.project.find();
{ "_id" : ObjectId("4de35d0fcc0379536e1ac43f"), "name" : "Web App A" }
{ "_id" : ObjectId("4de35d13cc0379536e1ac440"), "name" : "Web App B" }
{ "_id" : ObjectId("4de35d15cc0379536e1ac441"), "name" : "Web App C" }

Добавете потребителите към проектите

> db.so.project.update({name: "Web App A"}, {$push: {employees: ObjectId('4de35ccbcc0379536e1ac43b') }})
> db.so.project.update({name: "Web App A"}, {$push: {employees: ObjectId('4de35ccfcc0379536e1ac43c') }})
> db.so.project.update({name: "Web App B"}, {$push: {employees: ObjectId('4de35ccfcc0379536e1ac43c') }})
> db.so.project.update({name: "Web App C"}, {$push: {employees: ObjectId('4de35ccfcc0379536e1ac43c') }})
> db.so.project.update({name: "Web App B"}, {$push: {employees: ObjectId('4de35cd3cc0379536e1ac43d') }})
> db.so.project.update({name: "Web App C"}, {$push: {employees: ObjectId('4de35cd3cc0379536e1ac43d') }})
> db.so.project.update({name: "Web App B"}, {$push: {employees: ObjectId('4de35cd7cc0379536e1ac43e') }})

> db.so.project.find()
{ "_id" : ObjectId("4de35d0fcc0379536e1ac43f"), "employees" : [
    ObjectId("4de35ccbcc0379536e1ac43b"),
    ObjectId("4de35ccfcc0379536e1ac43c")
], "name" : "Web App A" }
{ "_id" : ObjectId("4de35d15cc0379536e1ac441"), "employees" : [
    ObjectId("4de35ccfcc0379536e1ac43c"),
    ObjectId("4de35cd3cc0379536e1ac43d")
], "name" : "Web App C" }
{ "_id" : ObjectId("4de35d13cc0379536e1ac440"), "employees" : [
    ObjectId("4de35cd3cc0379536e1ac43d"),
    ObjectId("4de35cd7cc0379536e1ac43e")
], "name" : "Web App B" }

Ако сега искате да намерите всички проекти, по които работи "Joe"

> db.so.project.find({employees: ObjectId('4de35ccbcc0379536e1ac43b') }, {name: 1})
{ "_id" : ObjectId("4de35d0fcc0379536e1ac43f"), "name" : "Web App A" }

Намерете всички проекти, по които работи Джо ИЛИ Мо

> db.so.project.find({employees: {$in: [ObjectId('4de35ccbcc0379536e1ac43b'), ObjectId('4de35ccfcc0379536e1ac43c')] }}, {name: 1})
{ "_id" : ObjectId("4de35d0fcc0379536e1ac43f"), "name" : "Web App A" }
{ "_id" : ObjectId("4de35d15cc0379536e1ac441"), "name" : "Web App C" }
{ "_id" : ObjectId("4de35d13cc0379536e1ac440"), "name" : "Web App B" }

Намерете всички проекти, по които работят Джо И Моу

> db.so.project.find({employees: {$all: [ObjectId('4de35ccbcc0379536e1ac43b'), ObjectId('4de35ccfcc0379536e1ac43c')] }}, {name: 1})
{ "_id" : ObjectId("4de35d0fcc0379536e1ac43f"), "name" : "Web App A" }

За да получите всички служители за конкретен проект, имате нужда от две заявки. Намиране на всички служители от проект C.

> db.so.project.find({name: "Web App C"}, {employees: 1})
{ "_id" : ObjectId("4de35d15cc0379536e1ac441"), "employees" : [
    ObjectId("4de35ccfcc0379536e1ac43c"),
    ObjectId("4de35cd3cc0379536e1ac43d")
] }

Във вашето приложение създавате нова заявка от върнатите стойности и създавате тази заявка:

> db.so.employee.find({_id: {$in: [ObjectId('4de35ccfcc0379536e1ac43c'), ObjectId('4de35cd3cc0379536e1ac43d')] }})
{ "_id" : ObjectId("4de35ccfcc0379536e1ac43c"), "name" : "Moe" }
{ "_id" : ObjectId("4de35cd3cc0379536e1ac43d"), "name" : "Bart" }

Надявах се, че това помогна да се разбере как работи MongoDB и как можете да изградите отношения. Тук използвах ръчно дерефериране. Това означава, че запазвам ObjectID директно и го извличам ръчно. Съществува и "DBRef" и вашият драйвер го извлича вместо вас.

Това, което търсите, е ефективно N:M картографиране. В този случай вие се опитвате да картографирате таблица към себе си, но това не е много по-различно от опитите да картографирате „Служители“ към „Проекти“.

Има дълъг отговор тук на SO че няма да повтарям тук.

Във вашия конкретен случай мисля, че трябва да пренастроите данните си малко. Имате таблица assignments, съдържаща две точки от данни: projectID и employeedID. Това е класическа таблица за свързване на N проекта към M служители.

В MongoDB обикновено изобщо нямате тази „таблица“. Ако искате да назначите служители към проект, можете просто да съхраните масив от employeeID в самия проект.

{ name: 'projectx', emps: [ 1, 2, 3] }
{ name: 'projecty', emps: [ 3, 2] }

Изглежда, че вашата заявка е основно "намерете всички проекти, в които служител 2 и 3 работят заедно". MongoDB има $all оператор на заявка, който ще направи това за вие с горната структура.

Моля, имайте предвид, че това е само едно запитване. Важно е да разгледате цялата си система и да идентифицирате всички важни заявки, когато правите дизайн на схема.