Наивен Bayes Classifier Biased Output?

Използвам Emgu CV за прилагане на техника за машинно обучение в c# за класифициране на пиксели на моето изображение в 3 различни категории.

Засега всичко работи перфектно, но проблемът е, че е напълно автоматичен. Искам да го направя полуавтоматичен, което означава, че потребителят може да "придаде тежест" на всеки от тези 3 резултата. Това е, за да се даде възможност на потребителя да настрои добре резултата.

Някаква идея как?

Първото нещо, за което мога да се сетя, е действително да модифицирам входа по начин, който да има отклонение към един от изходите (например да го направя по-червен, като модифицирам червения канал). Но реших, че може би има общ начин да се направи това, за който не знам.

Благодаря.


person Mo Valipour    schedule 01.07.2011    source източник


Отговори (1)


Обикновено бихте направили това, като адаптирате предишните вероятности в правилото за класификация (това, което получавате от гаусовите разпределения, е вероятността), но изглежда, че внедряването в emgucv не ви позволява да направите това.

person etarion    schedule 01.07.2011