boto3 дава грешка InvalidBucketName за валидни имена на кофи на S3 с персонализиран url

Опитвам се да напиша скрипт на Python за основни операции get/put/delete/list на S3. Използвам облачно хранилище за обекти S3, а не AWS. За да задам ресурса boto3, задавам крайната точка и ключовете по този начин -

URL = 'http://ip:80'

s3_resource = boto3.resource ('s3', endpoint_url=URL,
   aws_access_key_id = ACCESS_KEY,
   aws_secret_access_key = SECRET_KEY,
   region_name='region1')

Създадох някои тестови кофи РЪЧНО със следните имена, които преминават валидни ограничения за имена на кофи S3:

• тестова кофа-0
• тест-кофа-1
• проба-кофа
• тестова кофа

Въпреки това, когато се опитам да създам кофа от код на Python, получавам следната грешка многократно -

# >>> client.list_buckets()
# Traceback (most recent call last):
#   File "<stdin>", line 1, in <module>
#   File "/usr/local/lib/python3.8/site-packages/botocore/client.py", line 357, in _api_call
#     return self._make_api_call(operation_name, kwargs)
#   File "/usr/local/lib/python3.8/site-packages/botocore/client.py", line 676, in _make_api_call
#     raise error_class(parsed_response, operation_name)
# botocore.exceptions.ClientError: An error occurred (InvalidBucketName) when calling the ListBuckets operation: The specified bucket is not valid.

Тъй като съм нов в boto3, наистина не съм сигурен какво очаква boto3. Опитах различни комбинации за създаване на връзки към услугата S3, като например използване на client вместо resource, но проблемът е постоянен.

Няколко други S3 връзки, които опитах, са следните:

s3 = boto3.resource('s3',
        endpoint_url='http://10.43.235.193:80',
        aws_access_key_id = 'aaa',                                                                                                                                              
        aws_secret_access_key = 'sss',
        config=Config(signature_version='s3v4'),
        region_name='region1')

conn = boto3.connect_s3(                                                                                                                                                       
    aws_access_key_id = 'aaa',                                                                                                                                              
    aws_secret_access_key = 'sss',                                                                                                                                       
    host = '10.43.235.193',                                                                                                                                                       
    port = 80,                                                                                                                                                              
    is_secure = False,                                                                                                                                                        
) 

from boto3.session import Session
session = Session(
    aws_access_key_id='aaa',
    aws_secret_access_key='sss',
    region_name='region1'
)

s3 = session.resource('s3')
client = session.client('s3', endpoint_url='http://10.43.235.193:80') # s3-region1.example.com

s3_client = boto3.client ('s3', 
   endpoint_url=s3_endpoint,
   aws_access_key_id = 'aaa',
   aws_secret_access_key = 'sss',
   region_name='region1')

Python-скриптът се изпълнява вътре в контейнер и същия pod, който изпълнява s3 ​​контейнер. Следователно IP е достъпен от един контейнер в друг. Как трябва да реша този проблем?