Кратко ръководство как да използвате gnuplot с python?

Можете да опитате gnuplot.py. Това е интерфейс към gnuplot, който използвах в миналото. В уебсайта имате някои указания и има някои примерни скриптове в разпространението.

Всъщност е много лесно да стартирате директно gnuplot от python. Изходният код на gnuplot.py ще ви даде ценни съвети. Вижте също тук и тук за други алтернативи.

Както други препоръчват, алтернативата е да използвате matplotlib. Matplotlib е страхотен и го използвам като основна библиотека за визуализация. Недостатъкът е, че работата с голям брой данни може да стане бавна. gnuplot в този случай е добър вариант.

Вашият подход зависи от това, което вече имате и с какво искате да работите. За да начертаете графика с gnuplot, имате нужда от две неща:

1. Скрипт gnuplot, който описва как трябва да изглежда полученият график (заглавие, описание на ос, легенда...)
2. Файл с данни, който съдържа данните, които искате да начертаете

Ако вече имате, да речем, скриптовия файл gnuplot и просто искате да напишете нови файлове с данни с помощта на python, този подход е добър в моя вариант. Просто експортирайте данни в посочения формат, който сте използвали във вашите файлове с данни преди, и стартирайте gnuplot от python с нещо като

import os
import subprocess
p = subprocess.Popen("gnuplot <scriptname>", shell = True)
os.waitpid(p.pid, 0)

Не забравяйте, че може да се наложи да промените пътя на файла с данни във вашия gnuplot скрипт, ако пишете нови файлове с данни. Така че нещо като това:

plot "<path>" ...

Ако все още нямате gnuplot скрипт, който искате да използвате, определено можете да напишете такъв и да го използвате от този момент нататък, но използването на python има и други алтернативи.

Можете да разгледате matplotlib, която е библиотека за чертане, която е много подобна по начина, по който Matlab използва командата plot. Той е много добре документиран и има много уроци и примери онлайн, от които можете да се учите и да работите.

Като фен на gnuplot използвам тази обвивка на gnuplot https://github.com/mzechmeister/python/wiki/gplot.py.

Ето един демонстрационен фрагмент

from gplot import *

gplot.term('wxt')
gplot.title('"gplot.py"').grid()
gplot.xlabel('"time"')
gplot([1,2,0,4,3.5], 'w l, sin(x), "<seq 10" us 1:(cos($1))')

около 10 години по-късно, позволете ми да насоча вниманието към autogpy or Autognuplotpy.

Autogpy се стреми към пълно генериране на gnuplot скриптове (и подходящо изхвърлени данни) от python.

Например кодът на Python

import autogpy
import numpy as np

xx = np.linspace(0,6,100)
yy = np.sin(xx)
zz = np.cos(xx)

with autogpy.AutogpyFigure("test_figure") as figure: 

    # gnuplot-like syntax
    figure.plot(r'with lines t "sin"',xx,yy)
    
    # matplotlib-like syntax
    figure.plot(xx,zz,u='1:2',w='lines',label='cos')

генерира gnuplot скрипта

set terminal epslatex size 9.9cm,8.cm color colortext standalone      'phv,12 '  linewidth 2
set output 'fig.latex.nice/plot_out.tex'

p "fig__0__.dat" with lines t "sin",\
"fig__1__.dat" u 1:2 with lines t "cos" 

и изхвърля четливи данни.

Поддържа latex, tiks и png терминал, но може лесно да се разшири до повече.

Отказ от отговорност: Аз съм авторът.