Внедрявам потребителски препоръчител, който трябва да работи само върху категории елементи, за да избегна изчисленията върху безполезни данни. За да бъда по-ясна, ако даден потребител е в страница с категория, не искам да изчислявам предпочитанията за всички елементи, а само за потребители, които са прегледали нещо в същата категория.
За да направя това, мисля да внедря персонализирано UserSimilarity, за да кажа на Mahout, че даден потребител не е подобен, ако никога не е рецензирал артикул в тази категория. Мога да направя същото, като внедря Rescorer с филтрирана проверка.
Знам, че userSimilarity се използва в началото на алгоритъма, за да се избегне извършването на изчисления върху целия набор, но не знам дали е същото в Rescorer. Rescorer ми изглежда като пост процесор... Просто искам да избегна тежки изчисления. Трябва ли да използвам Rescorer или Custom UserSimilarity? Как да избера между двете?
