Свързани публикации 'andrew-ng'
Андрю Нг казва: Стига документи, нека изградим AI сега!
Докато научната общност продължава да търси нови пробиви в областта на изкуствения интелект, Андрю Нг вярва, че технологията, от която се нуждаем, вече е тук. В основната си реч в петък на AI Frontiers Conference основателят на Coursera & Deeplearning.ai насърчи AI талантите да запретнат ръкави и да започнат да правят разлика — независимо дали с големи играчи в индустрията или чрез собствените си стартиращи компании. „Имаме достатъчно документи. Спрете да публикувате и започнете да..
ML-Как да изберем Lambda
Относно ламбда в термина за регулиране - Андрю Нг
Ефект на ламбда стойността
В предишната публикация относно регулирането използвахме термин, наречен „термин за регулиране“, за да предотвратим пренастройването. В тази публикация нека да видим как избираме стойността ламбда в нашия член за регулиране,
Да приемем, че нашият модел използва тази хипотезна функция и линейна регресия за анализ.
Функцията на разходите би била подобна на тази с нашия член за регулиране в края.
Нека..
Как да станете утвърден специалист по данни за 1 година
Науката за данни е една от най-вълнуващите и възнаграждаващи области на 21 век. Учените по данни използват данни, за да разберат и обяснят явленията около тях и да помогнат на организациите да вземат по-добри решения. Работата като учен по данни може да бъде интелектуално предизвикателство, аналитично удовлетворяващо и да ви постави в челните редици на новите постижения в технологиите.
Но как се става учен по данни? Какви умения и знания са ви необходими? И как можете да постигнете..
Специализация по машинно обучение с Андрю Нг — преглед 🤩
Като настоящ студент в магистърската степен по изкуствен интелект имах известни трудности с разбирането на основни алгоритми за машинно обучение (ML) и някои от лекциите в университета просто не бяха толкова полезни, колкото си мислех, че ще.
Затова реших да опитам нещо, което ще ми помогне в началото на ML и ще придобия основните познания, необходими за разбиране на някои по-сложни алгоритми. Започнах със специализация с Andrew Ng, един от най-големите умове в AI днес, в контролирано..
Машинно обучение, контролирано от линейна регресия
Днес ще обсъдим линейната регресия на контролираното машинно обучение. Първо, какво е контролирано машинно обучение?
„Контролираното обучение, известно още като контролирано машинно обучение, е подкатегория на „машинно обучение“ и „изкуствен интелект“. Дефинира се чрез използването на етикетирани набори от данни за обучение на алгоритми, които да класифицират данни или да предсказват точно резултатите” -IBM
Може да се раздели на два вида проблеми:
Ще говорим за линейна регресия...
Машинно обучение (седмица 2)
Многовариантна линейна регресия
Линейната регресия с множество променливи се нарича „Многовариантна линейна регресия“
Нотация, използвана за уравнение.
Хипотезна функция за многомерна линейна регресия.
hθ(x)=θ0+θ1x1+θ2x2+θ3x3+⋯+θnxn
Градиентно спускане за многовариантна линейна регресия
Мащабиране на функции
Уверете се, че функциите са в същия мащаб, това се нарича нормализиране.
Тъй като градиентното спускане ще отнеме много време, за да достигне глобалния..
#001 Въведение в дълбокото обучение
както преподава ANDREW NG, курс ЗА ДЪЛБОКО ОБУЧЕНИЕ
БЕЛЕЖКИ ОТ ЛЕКЦИИ
Дълбокото обучение е подполе на машинното обучение, което бързо се разраства и води до много разработки, които вече са трансформирали традиционните интернет бизнеси като уеб търсене и реклама .
През последните няколко години задълбоченото обучение се разви от разчитането на рентгенови изображения до предоставянето на персонализирано образование, прецизното земеделие и дори до самоуправляващите се автомобили...
