МОДЕЛИ ARIMA И SARIMA В бележника по-долу ще прилагаме модел за прогнозиране на времеви редове, използвайки ARIMA MODEL (Авторегресивна интегрирана подвижна средна) и SARIMA (Сезонна авторегресивна интегрирана подвижна средна) Авторегресия (AR): Този компонент се отнася до използването на минали стойности на самата времева серия за прогнозиране на бъдещи стойности. С други думи, това е регресия на сериала срещу себе си. Интегриран (I): Този компонент включва диференциране на..