Публикации по темата banking

Свързани публикации 'banking'

ВНИМАВАЙТЕ със змийското масло: разсейване на митовете за ИИ днес

„Изкуственият интелект“ (AI) и „машинното обучение“ се прокрадват във всяка част от ежедневието ни. Как да различим възможните случаи на употреба, налични сега, от това, което е проектирано? През 1850 г. Майкъл Фарадей публикува своята фундаментална статия за електромагнитната индукция. Въпреки това, около 100 години след доклада на Фарадей, това електричество става широко възприето, стандартизирано и в крайна сметка достига ниво, което означава, че е по-добро от други технологии,..

Използване на големи данни в банковия и финансовия сектор

Големите данни във финансите често се смятат за голямо, разнообразно ( структурирано и неструктурирано ) и сложно събиране на данни, които могат да се използват за предоставяне на решения на предизвикателни бизнес проблеми за финансови услуги и банкови компании в целия свят свят. Хипертонията вече не е ограничена само до сферата на технологиите, но вече се счита за бизнес императив. Обикновено финансовите изчисления се извършват до известна степен от хора и решенията се вземат въз..

Протокол против пари с активиран AI — Глава 3

Цялостният контекст, който разгледахме в последните две глави, беше системата за борба с парите и законите за пране на пари кой голям играч може да смути капитала/икономиката на страната. Всеки е във фаза на учене и решаване, за да постигне по-добро решение за ML Acts. В което според мен е да се генерира базиран на AI протокол за предвиждане на предстоящите дейности за машинно обучение в рамките на финансовата институция или външни ресурси. Протокол против пране на пари, поддържан..

Как машинното обучение революционизира банковите операции:

Как машинното обучение революционизира банковите операции : Машинното обучение (ML) бързо трансформира банковата индустрия. Чрез автоматизиране на задачите, подобряване на вземането на решения и намаляване на измамите, ML помага на банките да спестят пари, да подобрят обслужването на клиентите и да останат пред конкуренцията. Ето някои от начините, по които ML се използва в банкови операции: Откриване на измами: Алгоритмите за ML могат да се използват за идентифициране на измамни..

Машинно обучение в банкирането

Банковата индустрия претърпя дълбока трансформация с навлизането на машинното обучение. Тази революционна технология проправи пътя за базиран на данни подход към финансовите услуги, позволявайки на банките да вземат информирани решения, да намалят рисковете и да подобрят изживяването на клиентите. В този блог ще се задълбочим в приложенията на машинното обучение в банкирането, изследвайки как то е променило различни аспекти на финансовия сектор. Машинно обучение при откриване на..

Създаване на единен източник на истина за банките за ускоряване на производителността и удовлетвореността на клиентите

Създаване на единен източник на истина за банките за ускоряване на производителността и удовлетвореността на клиентите Дигиталната революция създаде огромен приток на данни в банковата индустрия по отношение на плащания, онлайн транзакции, заеми и финансиране. Банките проучват тези данни за прогнозиране на финансови тенденции, персонализиране на клиентското изживяване, предотвратяване на киберпрестъпления и изпълнение на изискванията за съответствие с нормативните изисквания. Gartner..

Трансформиране на банкови услуги: Пътешествие към съвместна модернизация на банкомати

Въведение В ера на бърз технологичен напредък трансформацията на банкоматите е съвместно усилие между технологии, иновации и ориентираност към клиента. Традиционните банкомати са еволюирали от обикновени банкомати до сложни платформи за самообслужване, които предлагат множество услуги извън основните транзакции. Това съвместно пътуване изследва разнообразните случаи на използване на модернизацията на банкоматите, като хвърля светлина върху това как авангардни технологии като AI и..