Свързани публикации 'bigquery'
Google BigQuery вече е свързан с Earth Engine
Как сега можете да правите заявки за сателитни изображения и набори от геопространствени данни с SQL
Google току-що обяви, че вече можете лесно да експортирате данни от Earth Engine в BigQuery с техния нов конектор[1].
Google Earth Engine съчетава многопетабайтов каталог от сателитни изображения и набори от геопространствени данни с възможности за анализ в планетарен мащаб. Можете да го използвате например за откриване на промени, картографиране на тенденции и количествено определяне..
Кога идват бъговете? ML моделиране в BigQuery за прогнозиране на следващата епидемия от грешки
Първо, Честита Нова Година 🎉 С навлизането на лятото в Австралия ние започнахме 2020 г. с малко забавление, опитвайки се да отговорим на въпроса, който всички си мислят в Австралия по това време на годината (особено жена ми и децата ми!), който е — кога идват бъговете?! Това е прогнозиране на епидемии от хлебарки и комари (известни още като мози).
Проектът за прогнозиране на грешки всъщност се събра през октомври. Достатъчно време, за да проучваме, итерираме и тестваме, преди летният..
Ръководство за масиви и структури в BigQuery
Научете се да работите със записи и повтарящи се полета
Винаги намирах SQL за разочароващ, защото не можех да съхранявам списъци по удобен начин. За щастие модерните хранилища за данни като BigQuery ни позволяват да използваме масиви и структури. Нека да видим как работи и да се научим да съхраняваме и отправяме заявки към вложени данни!
Създаване на масиви и структури
Масиви
Да приемем, че сте поръчали няколко артикула в местния супермаркет. Може да искате да съхраните..
BigQuery Machine Learning Cheat Sheet
Като инженер по машинно обучение, работещ както с специалисти по данни, така и с анализатори на данни, известно време се борех да минимизирам времето за тестване и внедряване на модела за машинно обучение, като същевременно поддържах изискваната от бизнеса производителност. BigQuery ML стои на междинно място, като избягва експортирането на данни, като същевременно улеснява скалируемостта на инфраструктурата и споделянето на код. По-долу е SQL-Command cheat sheet, който написах за..
Google пуска нови функции JSON & Quantitive Like Operator за BigQuery
Как Google помага да се улесни работата с полу- и неструктурирани данни
Две големи новини от BigQuery! Google току-що обяви нови SQL функции като количествения оператор LIKE и новата JSON функция. Нека да ги разгледаме!
Нека започнем с количествения оператор LIKE — който в момента е в предварителен преглед.
Количествен LIKE Оператор
С количествения LIKE оператор можете да проверите стойност за търсене за съвпадения с няколко шаблона, като използвате едно от тези..
Google направи WITH RECURSIVE общодостъпен в BigQuery
С RECURSIVE и други нови функции в Google BigQuery
Google направи функцията WITH RECURSIVE общодостъпна. Преди това беше в предварителна версия за доста време. Тази клауза ви позволява да включите един или повече рекурсивни общи таблични изрази (CTE) в заявка [1].
Как да направите търсене по сходство на текст и групиране на документи в BigQuery
Използвайте вграждания на документи в BigQuery за сходство на документи и задачи за клъстериране
BigQuery предлага възможност за зареждане на TensorFlow SavedModel и извършване на прогнози. Тази възможност е чудесен начин да добавите текстово базирано сходство и групиране върху вашето хранилище за данни.
Следвайте, като копирате и поставяте заявки от моят бележник в GitHub . Можете да изпробвате заявките в конзолата BigQuery или в бележник на AI Platform Jupyter.
Storm съобщава..