Така че целта на тази проста статия е да обясни концепцията на простото изчисление за да разбере как работи градиентното спускане . КОНЦЕПЦИЯ Да кажем, че в моя офис са ми необходими 10 секунди ( време ), за да измина 25 метра ( разстояние ) до този сладък колега и така една концепция е представена като графиката По-долу: Ако искаме да изразим горната ситуация като функция, тогава ще бъде: разстояние = скорост * време чиято скорост е 1 метър в секунда. Така че за..

ИЗЧИСЛЕНИЕ ЗА НАУКА ЗА ДАННИ И МАШИННО ОБУЧЕНИЕ Интеграли Площта под функциите След като дефинираме производните, въвеждаме интегралите. Не е лесно за дефиниране, сега можем да ги разберем като областта между функцията и оста x. Интеграл на ограничена област Първо, ще дефинираме интегралите за ограничени региони, като присвоим интеграла от f върху [a, b] към областта R(f, a, b) . В този пример го използваме за винаги положителен интервал, но той е дефиниран за..

Какво е новото Току-що публикувах в arXiv моята статия „ Разширено крайно време за модификации на Лагранж на триизмерния Ойлер… terrytao.wordpress.com これで論文表現を学ぶ След като обсъдихме диференцирането на сложни карти в предходните бележки, сега се обръщаме към интегрирането на сложни карти. Първо ще разгледаме накратко ситуацията на интегриране на (подходящо регулярни) реални функции на една променлива. Всъщност има три тясно..

„Противници“ буквално означава опонент в състезание, в случай на модели за машинно обучение шумните данни често могат да действат като този противник. Нека се опитаме да разберем противниците, като използваме директен пример за модел на логистична регресия. Ще използваме sklearn.datasets за генериране на фиктивни данни и PyTorch за изграждане на нашия логистичен регресионен модел. # Importing nessecary libraries import torch import random, os from torch import nn import numpy as np..