Изследвайте своите големи данни с помощта на Spark, подход за начинаещи. Ако сте работили с модели на машинно обучение преди, познавате усещането, когато имате работа с огромни набори от данни. В един момент всички осъзнаваме тази бариера и избираме да работим с по-малка част от данни, за да започнем с анализ на данни и модели за обучение. Въведение Големите данни са много неясни, но всички можем да се съгласим, че всеки път, когато почувстваме ограничение на изчислителната..

Въведение: В днешната конкурентна телекомуникационна индустрия предоставянето на изключително клиентско изживяване и минимизирането на оттока на клиенти са от решаващо значение за устойчив бизнес успех. Vodafone Corporation, водещ доставчик на телекомуникации, призна важността на използването на машинно обучение за справяне с тези предизвикателства. В тази статия ще проучим данните на Vodafone Corporation, EDA и машинното обучение за класификация. Този проект имаше за цел да..

Урок от край до край за това как да изградите конвейер за прогнозиране на отлив, като използвате само Apache Spark. Тази статия е урок за това как да изградите класификатор за прогнозиране на отлив с помощта на ML стека от Spark . Ще използваме данни от фиктивна компания , наречена Sparkify , компания за стрийминг на музика. Наборът от данни съдържа всички видове събития, създадени от потребителите, които са взаимодействали с платформата. Ще разгледаме по-подробно данните..