Свързани публикации 'classification'
Какво е контролирано обучение?
Обучението под наблюдение е като да научите вече познат път и да използвате знанията за нови пътища. Ако имате данни с правилни резултати, те могат да се използват за обучение на модел, а моделът може да се използва за прогнозиране на отговори.
Има две основни части от контролираното обучение.
Класификация
Това е като да поставите плодове от един и същи вид в една и съща опаковка. Разделя данните на части. Броят на частите трябва да бъде ограничен. Броят на частите не трябва..
Въведение в класификационните модели
„Последната ми бележка“ разгледа сигмоидната функция като важен начин за моделите да превърнат входовете в изход между 1 и 0 за неща като прогнозиране и класификация.
Тази седмица ще разгледаме класификационните модели.
Класификация: „Какво е това нещо?“
Класификационните модели имат за цел да определят какво е нещо (кой клас нещо е?).
За да покажем как работят, ще разгледаме прост пример с 2 характеристики на нещото, което се опитваме да класифицираме (x1 и x2) и 3 класа/типа неща,..
Вградени модели за машинно обучение Scikit-Learn за задача за класификация
Няма да пиша много тук, защото съдържанието е почти същото като публикацията на задачата за регресия. Трябва само да добавим нова стъпка, която кодира категоричната променлива в числова, ако не е числова.
В тази публикация ще използвам набор от данни за класификация на пола. Съдържа осем колони с пол като цел . Можете да получите достъп до набора от данни тук . Това са стъпка по стъпка.
1. Импортирайте необходимите библиотеки
# Data processing
import pandas as pd
from..
Познавайте различни мерки за ефективност за проблем с класификация на машинното обучение
Тази статия ще ви научи на различните мерки за ефективност, използвани в задачите за класификация на машинното обучение. Статията ще обхване и правилното използване на тези мерки за ефективност.
Нека започнем с въпроса: какво се разбира под мярка за ефективност?
В контекста на машинното обучение можем да разглеждаме мерките за ефективност като инструмент за измерване, който ще ни каже колко добър е нашият обучен модел.
Обикновено „точността“ се счита за стандартна мярка за..
Класификация и регресионни метрики за анализ на прогнозно моделиране
Темите, които предизвикват безпокойство, са анализите на здравеопазването и извличането на данни. Приложенията за здравеопазване и данните за здравеопазването се пресичат с науката за данни и анализа на големи данни. Разбиране на алгоритми за обработка на големи данни.
Тази статия е част от поредица от статии по темата Големи данни за курс по здравна информатика Можете да посетите връзката по-горе, за да разберете тази тема в контекста на пълния курс. Тази статия препраща към знания..
Подобряване на клиентското изживяване и намаляване на оттока: Подход за машинно обучение от Vodafone…
Въведение:
В днешната конкурентна телекомуникационна индустрия предоставянето на изключително клиентско изживяване и минимизирането на оттока на клиенти са от решаващо значение за устойчив бизнес успех. Vodafone Corporation, водещ доставчик на телекомуникации, призна важността на използването на машинно обучение за справяне с тези предизвикателства. В тази статия ще проучим данните на Vodafone Corporation, EDA и машинното обучение за класификация. Този проект имаше за цел да..
ДНК класификация
работа на питон
AIM -
Целта на експеримента е да се изследва ДНК при хора и шимпанзета и да се класифицират седемте различни вида протеини, които са често срещани както при хората, така и при шимпанзетата, като се използват данните за протеиновата последователност.
МОТИВАЦИЯ
Сравняването на човешкия геном с геномите на други организми, като шимпанзетата, е изключително полезно за разбирането на собствената ни биология. Геномите на шимпанзето и човека са забележително сходни и..
