Опитвам се да внедря сиамска мрежа със загуба на класиране между две изображения. Ако дефинирам собствената си загуба, ще мога ли да направя стъпката на обратно разпространение, както следва? Когато го стартирам, понякога ми се струва, че дава...

искам да създам covid-19 cnn детектор от рентгенови изображения с keras и входната ми форма е (224,244,3) , но не знам как да променя изображенията си от набор от данни до този размер, не мога да намеря конкретен ресурс за това, а също така гледам...

Създадох този базов модел и той работи правилно: from tensorflow.keras.applications import ResNet50 from tensorflow.keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D, Flatten, Dense, Dropout base_model = ResNet50(include_top=False,...

Програмата, която използвам, копирам от тук с няколко промени. Това е моят код с опит за ускоряване на обучението: from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot=True) import...

Обикновено входният тензор на Conv2D в Keras е 4D тензор с измерение batch_size * n * n * channel_size . Сега имам 5D тензор с измерение batch_size * N * n * n * channel_size и искам да приложа 2D конволюционния слой за последните три измерения...

Опитвам се да направя сантиментален анализ, използвайки CNN, моят код моите данни има (1000,1000) форма, когато предам данните на convolution2D, ми извежда грешка. което не мога да разреша. Опитах по-долу решение, но все още се сблъсквам с проблем....

@EtanReisner. Не виждам този изход, но виждам изхода на print(Mensagem Cifrada), който показва началото на функцията.