Свързани публикации 'convex-optimization'
Логистична регресия от нулата с градиентно спускане и метод на Нютон
Логистична регресия от нулата с градиентно спускане и метод на Нютон Щракнете тук, за да отворите сътрудничество
Въведение в логистичната регресия
От гледна точка на статистиката
От гледна точка на изследването на операциите
От гледна точка на невронната мрежа
Градиентно спускане
Метод на Нютон
Внедряване на логистична регресия от нулата
Генерирайте набор от данни X и Y
import..
Свързани въпроси 'convex-optimization'
документация за програмиране на cvxopt cone
Опитвам се да реша проблем с квадратична оптимизация, използвайки библиотеката на cvxopt python. Имам квадратични ограничения, които преобразувам в конусовидни ограничения.
Въпросът ми е относно документацията за конусово програмиране на cvxopt....
348 изгледи
schedule
21.09.2022
Как да решим тази изпъкнала оптимизация?
Просто е, знам, но все още не разбирам много от изпъкналата оптимизация
Дефиниране на проблема:
Обективната функция е II b - Aw II норма 2
вектор на неизвестен [w1, w2, ..., wn]
матрица с данни A (m x n), всеки ред има n компонента ([ai1,...
1510 изгледи
schedule
01.11.2022
Fminunc връща неопределена матрица на Хесен за изпъкнала цел
При минимизиране на изпъкнала целева функция означава ли това, че матрицата на Хесиан при минимизатора трябва да бъде PSD? Ако fminunc в Matlab връща хесиан, който не е psd, какво означава това? използвам ли грешна цел?
623 изгледи
schedule
06.04.2024
