Често срещан начин за вземане на проби/разделяне на данни в R е използването на sample , например за номера на редове. Например: require(data.table) set.seed(1) population <- as.character(1e5:(1e6-1)) # some made up ID names N <- 1e4 #...

Бих искал да знам как sklearn.LassoCV извършва кръстосано валидиране. По-специално бих искал да знам как са подразделени пробите в гънките. Това е случаен или детерминистичен процес? Да предположим например, че имам 100 проби и използвам...

Имам честотна таблица с данни в data.frame в R, изброяваща нивата на факторите и броя на успехите и неуспехите. Бих искал да го превърна от честотна таблица в списък със събития - т.е. обратното на командата "таблица". По-конкретно, бих искал да...

Когато използвам следния код с матрица на данни X с размер (952,144) и изходен вектор y с размер (952), mean_squared_error показателят връща отрицателни стойности, което е неочаквано. имаш ли представа from sklearn.svm import SVR from...

Има пример в документ за sklearn SVM-Anova . Искам допълнително да направя GridSearchCV за хипер-параметри, i.d., C и гама за SVM, за всеки процентил от функции, използвани в примера като този: transform =...

Здравейте, създадох метод за препоръчване на филми от набора от данни на Movielens. Проблемът с мен е как да разделя таблицата в базата данни на базата на гледани от потребителите филми на гънки, за да приложа кръстосано валидиране. Този пример...

Използвам пакета randomForest за R , за да обуча модел за класификация. За да го сравня с други класификатори, имам нужда от начин да покажа цялата информация, дадена от доста многословния метод за кръстосано валидиране в Weka . Следователно...